Customer Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Olyan kód szállítása, ami számít: hibajavítás, funkciófejlesztés és automatizálás, ami minden Modal-felhasználó élményét javítja
• ▹Közvetlen munkavégzés ügyfelekkel: fejlesztők és ML-mérnökök segítése munkaterheléseik debuggolásában, optimalizálásában és tervezésében Slacken, emailben és hívásokon
• ▹Skálázható rendszerek építése: eszközök, dashboardok és automatizált munkafolyamatok tervezése a support hatékonyságához
• ▹Visszajelzési hurok zárása: a terepen látott minták konkrét fejlesztésekké alakítása (doksijavítások, API-változtatások, funkciójavaslatok)
• ▹Hozzájárulás nyílt forráskódhoz és technikai tartalomhoz: példák írása, demók építése

Elvárások

• ▹Kiemelkedő tudás legalább az egyik területen: alacsony szintű infrastruktúra VAGY ML/AI mérnökség — és nem elveszett a másikban sem
• ▹Alacsony szintű infrastruktúra-tapasztalat: operációs rendszerek, fájlrendszerek, hálózat, teljesítmény-profilozás, klaszterkezelés és elosztott rendszerek
• ▹AI/ML mérnöki tapasztalat: modellek tréningje, inferencia-optimalizálás, GPU-kkal való munka, ML-infrastruktúra építése
• ▹Automatizálási szemlélet: ha manuális folyamatot lát, ösztönösen megszünteti
• ▹Világos kommunikátor: rendszerhibát tud elmagyarázni ügyfélnek, precíz hibajegyzést és dokumentációt tud írni

Soft skillek

A munkáltatóról

A Modal olyan AI-infrastruktúra termékeket épít, amelyeken a világ legigényesebb AI-munkaterhelései futnak. Ügyfeleik között olyan meghatározó cégek vannak, mint a Lovable, Ramp, Cognition, DoorDash és Suno.