Principal mérnök, modellfejlesztési platform

Stack

Feladatok

• ▹A platform architektúrájának tervezése és fejlesztése megbízhatóság, megfigyelhetőség és skálázhatóság szempontjából
• ▹Kereszt-diszciplináris technikai vezetés: a platform egységesítése a frontend UI-tól az elosztott tréningen át a Spark adatpipeline-okig
• ▹Gyakorlati problémamegoldás: a legnehezebb kihívások megoldása alcsapatok között, architektúra-felülvizsgálatok vezetése
• ▹Kísérletezési és ütemezési rendszerek építése lineáris programozás és heurisztikus optimalizálás alkalmazásával
• ▹Petabájtnyi flotta-szenzoradatot betöltő, átalakító és dúsító adatpipeline-ok architektúrájának kialakítása
• ▹Stratégiai együttműködés a Product, Research és Operations csapatokkal a platform hosszú távú ütemtervének összehangolásában

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat nagy léptékű elosztott rendszerek, ML/AI infrastruktúra, full-stack webalkalmazások vagy fejlesztői platformok tervezésében, ebből legalább 3 év staff vagy principal szinten
• ▹Igazolt képesség webplatformokat, ML pipeline-okat és nagy léptékű számítási orchestrációt (pl. Spark, Ray, Kubernetes, Airflow, MLflow) átfogó rendszerek tervezésére
• ▹Tapasztalat platform-megbízhatósági fejlesztések vezetésében, SLA-k/SLO-k meghatározásában, önjavító és megfigyelhető rendszerek építésében
• ▹Mély rendszertervezési ismeret: elosztott számítástechnika, munkafolyamat-orchestráció, adatmodellezés és API-tervezés, termelésminőségű kód írásának és felülvizsgálatának képessége
• ▹Kiváló kommunikáció és kereszt-funkcionális együttműködés, mérnökök, vezetők és kutatók egységes technikai irányba terelése
• ▹Igazolt sikeresség mérnökök mentorálásában és a mérnöki kiválóság kultúrájának ápolásában

Előny

• ▹Optimalizálási és ütemezési szakértelem (lineáris programozás, gráfalgoritmusok) operatív vagy ütemezési problémákra alkalmazva
• ▹ML Ops és kísérletezési rendszerek ismerete az adatbetöltéstől a modellnyomon-követésig
• ▹Korábbi tapasztalat autonóm rendszerekkel, robotikával vagy más biztonságkritikus területekkel
• ▹Full-stack jártasság modern webes keretrendszerekkel (React, Flask, FastAPI)
• ▹Adatkormányzási ismeretek: adatvédelem, megfelelőség és nagy léptékű szenzoradatok biztonságos kezelése

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bér sáv: 295 500-335 300 USD/év, versenyképes részvénycsomaggal
• ▹Hibrid munkavégzés Sunnyvale-i (CA) székhellyel

A munkáltatóról

A Wayve a végponttól végpontig tanuló mesterséges intelligencia vezető fejlesztője az autonóm mobilitás területén.