AI platform architect

Stack

Feladatok

• ▹Enterprise és megoldás-architektúra vezetése komplex, több érintettes környezetekben, zöldmezős platformoktól legacy-transzformációig
• ▹API-stratégia, kormányzási keretrendszerek és integrációs minták meghatározása és tulajdonlása szervezeti szinten
• ▹On-prem, cloud-natív és hibrid infrastruktúra tervezése és szállítása AWS, Azure és GCP környezetekben, skálázhatóságra, költségre és megfelelőségre fókuszálva
• ▹AI/ML platformok architektúrája és üzemeltetése, beleértve LLM-pipeline-okat, GPU-infrastruktúrát és agentic orchestrationt
• ▹DevSecOps gyakorlatok kialakítása: CI/CD, Infrastructure as Code, automatizált deployment pipeline-ok
• ▹Adatarchitektúra, integrációs minták és analitikai képességek meghatározása a döntéshozatal támogatására
• ▹Beszállító-értékelés, beszerzés és technológiaválasztás vezetése, beleértve az AI és LLM eszközöket is
• ▹Board szintű tanácsadás technológiai stratégia, digitális transzformáció és kockázatkezelés terén
• ▹Mérnöki csapatok építése és mentorálása, képességfejlesztés strukturált gyakorlatokon keresztül
• ▹Kormányzási, biztonsági és megfelelőségi pozíció tulajdonlása a szabályozási és kialakulóban lévő AI-keretrendszerek mentén

Elvárások

• ▹Jelentős tapasztalat enterprise architektúra, platform engineering vagy infrastruktúra-vezetői szerepekben
• ▹Igazolt tapasztalat komplex felhő-, hibrid- és vállalati méretű platformok tervezésében és szállításában
• ▹Mély tapasztalat architektúra-szabványok, kormányzási modellek és technológiai stratégia meghatározásában
• ▹Erős háttér AI/ML platformok, adatarchitektúra és feltörekvő technológiák bevezetése terén
• ▹Tapasztalat szenior stakeholder és board szintű együttműködésben, tanácsadói és döntéstámogatói szerepben
• ▹Mérnöki és architektúra csapatok vezetésének igazolt tapasztalata komplex, több érintettes környezetben
• ▹Tapasztalat szabályozott környezetben, erős biztonsági, kockázati és megfelelőségi elvárások mellett
• ▹Igazolt képesség az innováció és az üzemeltetési stabilitás, költség és skálázhatóság egyensúlyban tartására
• ▹On-prem, felhő és infrastruktúra: Dell AI Factory, AWS, Azure, GCP, Terraform, konténerizáció és CI/CD pipeline-ok
• ▹AI/ML és LLM üzemeltetés: GPU-infrastruktúra, modell-deployment, inferencia-optimalizálás, agentic workflow-k
• ▹Biztonság és identitás: SSO, OAuth2/OIDC, ISO27001, PCI DSS, GDPR, kialakulóban lévő AI-szabályozás
• ▹API-k és integráció: REST, GraphQL, vállalati API-kormányzás
• ▹Adat és analitika: ETL, adattárházépítés, BI-eszközök, megfelelőségi adatarchitektúra
• ▹Keretrendszerek és módszertanok: SAFe, Agile, Domain-Driven Design

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid munkavégzés
• ▹Havi bruttó 44 200 Ft cafeteria, a heti munkaidőtől függetlenül
• ▹Home office hozzájárulás
• ▹Privát egészségbiztosítás (Generali Premium csomag) 6 hónap után minden Unisys munkavállalónak
• ▹Támogató, együttműködő csapat, sok tanulási és fejlődési lehetőséggel