Vezető Python fejlesztő – AI technológia

Stack

Feladatok

• ▹Technikai célok menedzselése és technikai vezetés biztosítása a csapatban
• ▹Gyakorlati (hands-on) részvétel a fejlesztésben
• ▹Szoros együttműködés a WorldQuant üzleti oldalhoz kapcsolódó technológiai csapataival
• ▹Junior csapattagok mentorálása
• ▹Kódreview-k elvégzése
• ▹Architektúrális döntések meghozatalában való részvétel

Elvárások

• ▹Mesterdiploma (MSc) vagy magasabb végzettség informatika, mérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen, elismert felsőoktatási intézményből
• ▹Legalább 7 év Python fejlesztői tapasztalat, adatmérnöki és AI/ML rendszerek fókusszal
• ▹Expert szintű Python-ismeret, adatfeldolgozó könyvtárakkal (Pandas, NumPy, PySpark)
• ▹Skálázható, karbantartható és hatékony adatfeldolgozó pipeline-ok tervezése és megvalósítása
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, GCP vagy Azure) és konténerizációs technológiákkal (Docker, Kubernetes)
• ▹Verziókezelés (Git), CI/CD és agilis módszertanok ismerete
• ▹Erős kommunikációs készség komplex technikai fogalmak érthető magyarázatához technikai és nem technikai érdekeltek felé
• ▹Bizonyított tapasztalat junior mérnökök mentorálásában és együttműködő csapatkultúra kialakításában

Előny

• ▹Tapasztalat a pénzügyi szektorban (nem elvárás)
• ▹Tapasztalat AI/ML keretrendszerekkel (PyTorch, scikit-learn), LLM-ekkel, ágensekkel vagy ágensrendszerekkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes kompenzációs csomag
• ▹Prémium magán-egészségbiztosítás és megtakarítási elemmel bővített életbiztosítás
• ▹Munkavállalói Segélyprogram (EAP) és teljesen fedezett betegszabadság
• ▹Erős tanulási és fejlődési kultúra: képzések, szakkönyvtár, meghívott előadók, tudásmegosztó események, globális konferenciák
• ▹Rendszeres céges csapatépítők, éves konferenciák, alkalmankénti globális csúcstalálkozók, utazási és nemzetközi kapcsolódási lehetőséggel

A munkáltatóról

A WorldQuant szisztematikus, kvantitatív befektetési stratégiákat fejleszt és üzemeltet az eszközosztályok és globális piacok széles körében. A cég saját kutatási platformján állítja elő a prediktív jelzéseket (alfákat), amelyek a globális befektetési platform alapját adják. A vállalati kultúra az akadémiai igényességet és az eredményekért vállalt felelősséget ötvözi, nyitott gondolkodást és folyamatos fejlődést vár el munkatársaitól.