AI mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Tiszta, karbantartható Python kód és automatizáló szkriptek (bash/shell) írása
• ▹CI/CD pipeline-ok és deployment-automatizálás kiépítése AI rendszerekhez
• ▹Infrastructure as code és konfigurációkezelő megoldások (Terraform) létrehozása
• ▹API-k, mikroszolgáltatások és eseményvezérelt architektúrák fejlesztése
• ▹Agentic AI rendszerek tervezése önálló következtetéssel és eszközhasználattal
• ▹RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszerek és tudásbázisok építése
• ▹Több-ügynökös orchestrálási és koordinációs minták kidolgozása
• ▹LLM-ek integrálása az üzleti logikába és külső rendszerekbe
• ▹A teljes production deployment életciklus felelőse
• ▹Monitoring, logolás, riasztás és observability megoldások bevezetése
• ▹Runbookok, deployment útmutatók és üzemeltetési dokumentáció készítése
• ▹Az AI rendszerek biztonságának, skálázhatóságának és megbízhatóságának biztosítása
• ▹Vendor-független, hordozható AI architektúrák tervezése
• ▹Pragmatikus build-vs-buy döntések meghozatala az egyes komponensekhez
• ▹Együttműködés az üzemeltetési vezetőkkel a követelmények technikai megoldássá alakításában
• ▹Demók, POC-ok és ügyféltalálkozók támogatása, tudásmegosztás a csapaton belül

Elvárások

• ▹Legalább 4 év szoftverfejlesztői tapasztalat erős Python- és scriptelési tudással
• ▹Legalább 2 év éles rendszerek üzemeltetésében szerzett tapasztalat (CI/CD, monitoring, incidenskezelés)
• ▹Legalább 2 év tapasztalat felhőplatformokkal (elsősorban AWS, de multi-cloud rálátás is érték)
• ▹1-2+ év tapasztalat LLM-ekkel, agentic AI-jal, RAG rendszerekkel vagy éles AI/ML rendszerekkel
• ▹Igazolható tapasztalat: teljesen automatizált és monitorozott AI rendszerek éles bevezetésében

Előny

• ▹Tapasztalat agent keretrendszerekkel (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Strands)
• ▹Agent memóriarendszerek ismerete (rövid távú, hosszú távú, szemantikus memória)
• ▹Agent kiértékelési és benchmark módszertanok
• ▹Human-in-the-loop minták ügynökrendszerekhez
• ▹Agent biztonság, guardrail-ek és felelős AI gyakorlatok
• ▹Telekommunikációs vagy vállalati IT terület ismerete
• ▹Log-elemzés és operatív intelligencia rendszerek
• ▹Dokumentumfeldolgozás és információkinyerés
• ▹Ügyfélközi AI-megoldások szállításának tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deutsche Telekom IT Solutions Magyarország a Deutsche Telekom-csoport tagja, IT- és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt több mint 5300 munkatárssal németországi és más európai nagyvállalati ügyfeleknek. A Randstad 2025-ös felmérése szerint Magyarország legvonzóbb munkáltatói közé tartozik, és budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit folyamatosan fejleszti. A pozíció a Tolling Services csapatnál nyílik, amely nemzetközi ügyfelek számára fejleszt és üzemeltet intelligens, kilométeralapú útdíjrendszereket - a járműregisztrációtól az On-Board Unit-okon át a helyzetadat-továbbításon keresztül a díjszámításig és a flottaszámlázásig.