AI mérnök (Európa) – szerződéses

Stack

Feladatok

• ▹Produkciós szintű LLM-rendszerek és klasszikus ML-megoldások architektúrájának és szállításának vezetése
• ▹RAG pipeline-ok tervezése, értékelése és optimalizálása (retrieval stratégia, chunkolás, indexelés, monitorozás)
• ▹Skálázható LLM-szolgáltatások és agentikus workflow-k építése
• ▹Architekturális kompromisszumok meghatározása (LLM vagy hagyományos ML, fine-tuning vagy RAG, hosztolt vagy saját üzemeltetésű modellek), késleltetés, költség, skálázhatóság és megbízhatóság szempontjából
• ▹Elosztott GenAI és ML munkaterhelések tervezése és optimalizálása Databricksen (Spark, MLflow)
• ▹Értékelési keretrendszerek bevezetése a minőség, a hallucináció és a teljesítmény méréséhez
• ▹Rendszerek produkcióba vitele CI/CD-vel, monitorozással, rollbackkel és verziózással
• ▹Ügyfélproblémákra szabott AI-megoldások önálló tervezése
• ▹Technikai döntések vezetése az ügyfélprojektekben, részvétel a pre-sales architektúra-egyeztetéseken
• ▹Csapattagok mentorálása, GenAI és ML best practice-ek kialakítása

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat data science vagy rokon területen
• ▹Bizonyított tapasztalat LLM-alapú rendszerek produkcióba szállításában (nem csak PoC), valamint klasszikus ML-projektekben
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat RAG-gal, agentekkel és nyílt forrású LLM-ekkel
• ▹Mély rendszerszintű megértés (késleltetés, költség, skálázás, megbízhatóság) és produkciós rendszerek optimalizálása
• ▹Erős Python és SQL tudás
• ▹Mély gyakorlati Databricks- és elosztott számítási (Spark) tapasztalat, teljesítményoptimalizálással
• ▹Skálázható ML/LLM-rendszerek üzemeltetése AWS-en, Azure-on vagy GCP-n

Soft skillek

A munkáltatóról

A Hiflylabs 250+ fős budapesti adat- és technológiai csapat, amely adatmérnökségtől az adatelemzésen és mesterséges intelligencián át az alkalmazásfejlesztésig világszerte dolgozik projekteken. Egyedi mentorrendszerrel támogatják munkatársaik fejlődését.