AI-mérnök / adattudós (Toulouse)

Stack

Feladatok

• ▹Vállalati adatokat használó AI-asszisztensek és beszélgető rendszerek tervezése és fejlesztése
• ▹Hatékony RAG-architektúrák építése, amelyek üzleti tudással gazdagítják a modelleket
• ▹Autonóm AI-ügynökök tervezése, amelyek információs rendszerekkel és adatplatformokkal működnek együtt
• ▹Saját fejlesztésű és nyílt forráskódú modellek integrálása, összehangolása és optimalizálása
• ▹Dokumentumkereső, következtető és adatalapú cselekvésvégrehajtó megoldások megvalósítása
• ▹A válaszok relevanciájának javítása prompt engineeringgel, retrievallel és kiértékelési mechanizmusokkal
• ▹Robusztus, skálázható és biztonságos Data & AI architektúrák tervezése
• ▹Üzemszerű AI-szolgáltatások, API-k és komponensek fejlesztése
• ▹Részvétel az AI-megoldások ügyfelek adatökoszisztémáiba való integrálásában
• ▹Együttműködés az adatmérnöki csapatokkal az adatok előkészítésében, minősítésében és kiszolgálásában
• ▹Technológiai alapok létrehozása, amelyek gyorsítják az adat- és MI-felhasználási esetek fejlesztését
• ▹MLOps, LLMOps és DataOps jó gyakorlatok alkalmazása az éles megoldások megbízhatóságáért
• ▹Gépi tanulási modellek tervezése, betanítása és telepítése, ahol a feladat megkívánja
• ▹Feltáró elemzések és haladó kísérletek strukturált és strukturálatlan adatokon
• ▹AI-modellek teljesítményének értékelése és optimalizálása
• ▹Magyarázhatósági, felelős MI- és modellirányítási megközelítések fejlesztése
• ▹Együttműködés az üzleti csapatokkal, hogy az adatokból döntési és teljesítménynövelő eszköz legyen

Elvárások

• ▹Informatikai, adattudományi, mesterségesintelligencia- vagy kapcsolódó felsőfokú végzettség
• ▹Legalább 4 év tapasztalat AI-megoldások fejlesztésében, adattudományban vagy gépi tanulásban
• ▹Képesség haladó AI-témákon végigvinni a munkát az üzleti igény megértésétől az éles üzemeltetésig
• ▹Erős elemzőkészség a modellek minőségének és teljesítményének értékeléséhez, a műszaki döntések kritikus megítéléséhez
• ▹Python és adat-/MI-ökoszisztémájának magabiztos ismerete
• ▹Tapasztalat generatív AI-megoldásokkal (LLM, RAG, AI-ügynökök)
• ▹Modern AI-architektúrák ismerete: RAG, vektorkeresés, embeddingek, reranking, ügynökök, tool calling és MCP
• ▹Tapasztalat AI-keretrendszerekkel és eszközökkel, például LangChain, LangGraph és n8n
• ▹Érzékenység az adatminőségi és adatbiztonsági kérdésekre
• ▹Tapasztalat valamelyik felhőplatformon (Azure, AWS, GCP)
• ▹LLMOps-ismeret a főbb modelleknél (GPT, Claude, Mistral), különösen megfigyelhetőség, biztonság és üzemszerű bevezetés terén
• ▹Verziókezelő és CI eszközök ismerete (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
• ▹Konténerizációs és orkesztrációs eszközök ismerete (Docker, Kubernetes)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Modern iroda Toulouse belvárosa közelében
• ▹Hibrid munkavégzés otthon és iroda között az ügyfélprojektek függvényében
• ▹Széles képzési kínálat (több mint 1500 képzés)
• ▹Az egészségbiztosítás költségének 80%-át a cég fedezi
• ▹Munkavállalói részvényprogram
• ▹Szülési szabadság utáni visszatérés 4/5 munkaidőben, fizetéscsökkenés nélkül, 6 hónapig

A munkáltatóról

A Talan Franciaországban alapult nemzetközi csoport, amely adat- és mesterségesintelligencia-transzformációban segíti ügyfeleit. A Talan Sud-Ouest több mint 150 tanácsadót foglalkoztat Bordeaux, Toulouse és Montpellier irodáiban.