Forward deployed engineer

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfél célesetei felől visszafelé haladva IDR-szabályok és adatmodell tervezése egy építésszel közösen
• ▹Az ügyfél adattája és az IDR-hez szükséges érettség felmérése az értékesítési szakaszban
• ▹A meglévő megoldások (pl. Reltio, Amperity, Segment, MDM-eszközök) szabályainak megértése, a hiányok jelzése és kerülőmegoldások kidolgozása
• ▹Az ügyfelek identitással kapcsolatos problémáinak végponttól végpontig történő felderítése (hiányzó adatpontok, túlzott összevonás), főként SQL-lekérdezésekkel az ügyfelek adattáraiban és szerver-naplók olvasásával
• ▹Annak elmagyarázása az ügyfeleknek, hogyan működik az adattár-natív identitásfeloldás, hogyan dolgozza fel az adatokat inkrementálisan és hogyan használhatók az eredménytáblák
• ▹Az ismétlődő termékhiányok (pl. visszamenőleges adattörlés hiánya, a profilváltozások átláthatatlansága, az inkrementális feldolgozás időbélyegeinek nem visszaállíthatósága) jelzése és javításuk képviselete
• ▹Együttműködés a Sales Engineeringgel az értékesítés előtti ügyleteknél, valamint a Customer Support Engineeringgel és a Technical Account Managementtel a bevezetéseknél
• ▹Kódoló ágensekkel dolgozás alapértelmezetten: az SQL, a séma-felderítés és a belső eszközök ágensekkel készülnek, és hozzájárulsz a készségek és bevált gyakorlatok tárának bővítéséhez

Elvárások

• ▹Ágensek irányítása, nem csupán promptolása: dokumentálatlan táblákat tartalmazó adattárakra állítod őket, és te vagy az utolsó szűrő, mielőtt a munkájuk élesbe kerül
• ▹Folyékony SQL-tudás: képes vagy elolvasni a generált SQL-t és megtalálni a hibás join-t
• ▹Jártasság Snowflake-ben, Databricksben vagy BigQuery-ben, a lekérdezések teljesítménye és az adattár költsége is foglalkoztat
• ▹Rendszerszemlélet: átlátod, hogyan viselkednek az identitásgráfok nagy léptékben, ismered az architekturális döntések kompromisszumait és előre látod a következményeket
• ▹Konzultatív kommunikáció: képes vagy felfedező hívást vezetni, követelményeket feltárni, és a technikai kompromisszumokat technikai és nem technikai szereplőknek is elmagyarázni
• ▹Szisztematikus hibakereső szemlélet: hipotéziseket állítasz fel, tesztelsz és dokumentálsz
• ▹2-4 év tapasztalat analitikai mérnöki, megoldásmérnöki, forward-deployed mérnöki vagy bevezetési szerepben, lehetőleg adatinfrastruktúra-, CDP- vagy B2B SaaS-cégnél

Előny

• ▹Tapasztalat identitásfeloldással, MDM-mel vagy CDP-termékekkel (Segment, Amperity, Reltio, LiveRamp)
• ▹Gráf-adatszerkezetek és entitásfeloldó algoritmusok ismerete
• ▹Tapasztalat valószínűségi vagy gépi tanulásra épülő identitásrendszerekkel
• ▹Adatmérnöki vagy analitikai mérnöki háttér
• ▹Ügyfélnek szóló prezentációk és helyszíni megbeszélések vállalása

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bér: 150 000-225 000 USD évente, helyfüggetlenül, a távoli munkavégzési elvnek megfelelően
• ▹Jelentős részvényjuttatás

A munkáltatóról

A Hightouch ágens-alapú marketingplatform, amelyet a Composable CDP hajt. 2019-ben alapították, székhelye San Francisco; ügyfelei között olyan nagyvállalatok vannak, mint a Domino's, a Spotify vagy a PetSmart.