FDE AI/megoldásépítész (AI, Python/adat)

Stack

Feladatok

• ▹Production GenAI rendszerek (felhő-natív adat, LLM-alapú, ügynöki AI) tervezése és szállítása
• ▹RAG rendszerek megvalósítása és optimalizálása production használatra
• ▹Kiértékelési keretrendszer (eval harness) építése a funkciók előtt
• ▹Production kód írása a teljes stacken - AI, backend, adat pipeline-ok
• ▹Rendszerek production-be vitele AWS-en (GCP/Azure ha az ügyfél igényli): konténerizált, CI/CD, automatizált tesztelés, monitorozás
• ▹Rendszer átadása az ügyfélnek dokumentált, karbantartható formában
• ▹Architektúra-felülvizsgálatok vezetése, technikai tervdokumentumok készítése
• ▹Mérnökök mentorálása és tudásmegosztás
• ▹Technikai javaslatok és scoping irányítása

Elvárások

• ▹7+ év production rendszerek építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
• ▹Szilárd AI/ML alapok, a modellek hibamódjainak megértése
• ▹Production LLM-alkalmazások és ügynöki munkafolyamatok tervezése és szállítása (nem demók)
• ▹Ügynöki orkesztráció: több lépéses munkafolyamatok, gráf-alapú orkesztráció, eszközhasználat, állapotkezelés
• ▹Tapasztalat LLM API-kkal (Anthropic, AWS Bedrock, OpenAI) és ügynöki keretrendszerekkel
• ▹Production RAG rendszerek építése és optimalizálása
• ▹Erős mérnöki alapok, gyors beilleszkedés ismeretlen kódbázisba
• ▹Python és/vagy TypeScript jártasság
• ▹Architekturális kompromisszumos döntések meghozatala és védése
• ▹Gyakorlati AWS production tapasztalat: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR
• ▹Felhő-natív szállítás: konténerek, ECS vagy Kubernetes, IaC, CI/CD AI pipeline-okhoz
• ▹Eval suite építése vagy birtoklása nem-determinisztikus rendszerekhez
• ▹B2+ angol nyelvtudás

Előny

• ▹GCP vagy Azure tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Provectus egy megoldásépítő cég, amely Forward Deployed Executive/Engineer párosokban dolgozva ügyfelek környezetében épít production-szintű GenAI és adatrendszereket.