FDE MI / Solutions Architect (MI, Python/adat)

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfél és a Forward Deployed Executive mellett ülve az együttműködés elejétől a működés belülről való megismerése, a funkció újragondolása alapoktól; munkaszintű jártasság elérése új területeken (pl. biztosítási jegyzés, egészségügyi bevételi ciklus, eszközáramlás)
• ▹Éles GenAI rendszerek tervezése és szállítása az ügyfél környezetébe (felhőnatív adat-, LLM-alapú és ügynök-alapú MI-megoldások)
• ▹RAG rendszerek megvalósítása és optimalizálása éles felhasználásra
• ▹Az értékelő keretrendszer megépítése a funkció előtt: meghatározni, mit jelent a működés, mérni, és az evalokkal vezérelni a tervezést
• ▹Éles kód írása a teljes stacken: MI, backend szolgáltatások, adatfolyamatok; az eszközöket az ügyfélhez igazítva választjuk
• ▹A rendszerek éles üzembe vitele AWS-en (GCP-n vagy Azure-on, ha az ügyfél megköveteli): konténerizálva, CI/CD-vel, automatizált teszteléssel, monitorozással, a projekt lezárulta után is karbantarthatóan
• ▹A rendszer átadása az ügyfélnek; a blueprintből indulás és a blueprint táplálása: a terepen szerzett tudás a következő projekt alapja lesz
• ▹Architektúra-átnézések vezetése, műszaki tervdokumentumok készítése, hozzájárulás a szabványokhoz
• ▹Mérnökök mentorálása és tudásmegosztás a csapatban
• ▹Az eredmény birtoklása: az FDX-szel párban dolgozva, aki az üzleti egység KPI-jait viszi; a munkád ugyanahhoz a számhoz mérjük
• ▹A műszaki javaslatok és a scoping műszaki irányának birtoklása
• ▹Az elfogadás előmozdítása: a változásmenedzsment a mérnöki munka része; hitelesnek lenni az ügyfél mérnökei és vezetői előtt
• ▹Annak alakítása, mire vállalkozunk, mielőtt vállalnánk

Elvárások

• ▹Proaktív, önálló hozzáállás: a problémákat még azelőtt azonosítod, hogy hozzád kerülnének
• ▹Kényelmes bizonytalanságkezelés és felelősségvállalás: a projektek szándékosan alulspecifikáltan indulnak, ennek lezárása a feladat
• ▹B2+ szintű angol, magabiztos együttműködés elosztott, multikulturális csapatokban
• ▹Hajlandóság arra, hogy az ügyfél oldalán megértsd és elvégezd valaki más munkáját, mielőtt egy sor kódot írnál
• ▹Hitelesség senior érdekelt felek előtt: újratervezési beszélgetés egy üzletágvezetővel és scoping-beszélgetés egy CTO-val, eredmények bemutatásával
• ▹Képesség körülhatárolt, szakaszos szállítási terv készítésére világos szállítandókkal, függőségekkel és kockázatokkal, valamint annak becslésére, mennyibe kerül megépíteni és üzemeltetni
• ▹Legalább 7 év éles rendszerek építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
• ▹Szilárd MI/ML alapok: a modellek működésének olyan szintű értése, hogy a hibamódokról érvelni tudj
• ▹Éles környezetbe tervezett és szállított LLM-alkalmazások és ügynök-munkafolyamatok (nem demók, POC-k vagy notebookok)
• ▹Ügynök-orkesztráció: többlépéses munkafolyamatok, gráfalapú orkesztráció, eszközhasználat, állapotkezelés és részleges hibából való helyreállás
• ▹Tapasztalat LLM API-kkal (Anthropic, AWS Bedrock vagy OpenAI) és ügynök-keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat RAG rendszerek éles építésében és optimalizálásában
• ▹Erős mérnöki alapok: ismeretlen kódbázisban vagy nyelven is gyorsan produktív vagy
• ▹Python és/vagy TypeScript jártasság; a mélység fontosabb a stacknél
• ▹Tapasztalat architekturális kompromisszumok meghozásában és megvédésében
• ▹Gyakorlati AWS-mélység éles környezetben: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR vagy hasonló (GCP vagy Azure plusz)
• ▹Felhőnatív szállítás: konténerek, ECS vagy Kubernetes, IaC és CI/CD alkalmazva MI-folyamatokra
• ▹Értékelés: nem determinisztikus rendszerhez eval-csomag építése vagy birtoklása, és annak magyarázata, mit mértél, hogyan állítottad elő a referenciaértékeket, és mi kapuzta a kiadást
• ▹Modell- és ügynökmonitorozás, drift-észlelés
• ▹Költség- és késleltetési fegyelem: modellrétegezés, gyorsítótárazás, és annak megmondása, mennyibe kerül egy munkaterhelés futtatása, mielőtt fut
• ▹Gyakorlati éles tapasztalat a Claude ökoszisztémával: Claude Code, CLAUDE.md, hookok, skill-fájlok
• ▹MCP: meg tudod mondani, miért választaná egy ügynök a REST-integráció helyett (szerver írása plusz)

Előny

• ▹Korábbi alapítói, CTO vagy mérnöki vezetői háttér, aki az egyéni közreműködéshez tért vissza
• ▹Tapasztalat pénzügyi szolgáltatások, biztosítás vagy egészségügy területén
• ▹Tanácsadói, szakmai szolgáltatási vagy más beágyazott, ügyfélközeli szállítási tapasztalat
• ▹A2A: az ügynökök közti együttműködés (interoperabilitás) magyarázata
• ▹AWS és Claude Code tanúsítványok
• ▹CI/CD pipeline tapasztalat (GitHub Actions, GitLab CI)
• ▹Tapasztalat további nyelven (Go, TypeScript vagy Rust)
• ▹Tapasztalat az Apache Spark, Apache Airflow és Kafka használatában
• ▹Spec-vezérelt fejlesztés: a szándék, a megkötések és az elfogadási kritériumok leírása, mielőtt egy ügynök építene (erős plusz)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Lehetőség, hogy alakítsd, hogyan vezetik be az MI-t vezető vállalatok LATAM-ban, Európában és Észak-Amerikában, a stratégiától az első bevezetésig
• ▹Forward deployed modell kis, senior csapatokban Principal Architectek és Forward Deployed Engineerek mellett
• ▹Növekvő MI-szállítási gyakorlat, ahol az eszközök és keretrendszerek építésében is részt veszel, nem csak használod őket
• ▹Távmunka-barát kultúra
• ▹Belső képzési programok teljes támogatással Claude, AWS és más szakmai tanúsítványokhoz, konferenciákon való részvétel
• ▹Karrierfejlődés, a mérnökök aktív fejlesztése
• ▹Hozzáférés a legújabb MI-eszközökhöz és prémium előfizetésekhez
• ▹Hosszú távú B2B együttműködés
• ▹Magán egészségbiztosítás vagy költségkeret egészségügyi szükségletekre
• ▹Fizetett betegszabadság, szabadság és ünnepnapok
• ▹Felszerelés és minden technológia a kényelmes, produktív munkához

A munkáltatóról

A Provectus AWS Premier Partner és Anthropic stratégiai partner, amely vállalatoknak segít a Claude-ot, az ügynök-alapú rendszereket és a saját adataikat mérhető üzleti eredményekké alakítani. Két vertikumra, a pénzügyi szolgáltatások és biztosítás, illetve az egészségügy és élettudományok területére összpontosít, és irodái vannak Észak-Amerikában, LATAM-ban és EMEA-ban.