AI Engineer Electronics (m/w/d)

### Aufgaben der Stelle - Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfällen - Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) und produktiven KI-Lösungen - Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Agenten, Prompting-Strategien sowie RAG-basierten Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) - Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens - Weiterentwicklung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit - Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Qualitätsprozessen für den sicheren Betrieb von AI-Lösungen - Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Überführung von Ideen und Use Cases in produktive Anwendungen - Unterstützung bei der Einführung neuer KI-Technologien und Beratung interner Stakeholder ### Profil der Stelle - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung - Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI-Anwendungen - Sehr gute Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C# und/oder Rust sind von Vorteil - Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI-Agenten, Prompt Engineering und RAG-Architekturen - Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST APIs sowie modernen Softwareentwicklungsprozessen - Sicherer Umgang mit Git, GitLab, GitHub, CI/CD-Pipelines und kollaborativen Entwicklungsplattformen - Idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Podman oder Kubernetes - Analytische Denkweise, hohe Innovationsbereitschaft und ausgeprägte Problemlösungskompetenz - Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse