AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)

**Standort:** Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg **Anstellung:** Vollzeit, unbefristet **Arbeitsmodell:** Hybrid / Remote möglich **Werde Teil von engenious** Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform **engenious AI** und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen **AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d)**, der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt. **Deine Aufgaben** - Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von **NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen**, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche - Entwicklung und Optimierung von **Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines**, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien - Integration und Orchestrierung von **Large Language Models (LLMs)** sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten - Einsatz von **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks** - Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen - Entwicklung robuster **Python-Anwendungen und APIs**, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme - Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich **Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten** - Je nach Anwendungsfall Einsatz von **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning** - Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen - Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen **Das bringst du mit** - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine **vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung** - Sehr gute Kenntnisse in **Python** und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen - Fundierte praktische Erfahrung mit **NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen** - Erfahrung mit **RAG-Architekturen**, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken - Erfahrung mit **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks** - Erfahrung mit **Cloud-basierten KI-Lösungen**, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld - Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf **robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen** - Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten - Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise **Nice to have** - Erfahrung mit **Azure AI Foundry und Azure AI Search** - Erfahrung mit **LLM-Agenten und agentischen Workflows** - Erfahrung mit **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning** - Erfahrung mit **FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML** - Kenntnisse in **Docker, Git und CI/CD** - Erfahrung mit **MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking** - Grundkenntnisse in **React, HTML und CSS** - Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im **Requirements Engineering** **Was wir bieten** - Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen **KI- und Cloud-Technologien** - Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten - Flexible Arbeitsbedingungen mit **Hybrid- und Remote-Optionen** - Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team - Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Moderne technische Infrastruktur - Marktgerechte Vergütung **Bereit für die Bewerbung?** Bewirb dich bitte hier über unser Portal > karriere.engenious.de Bitte teile uns außerdem mit: - deinen frühestmöglichen Starttermin - deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto) - deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten