2 Data Scientists (Fokus AI Engineering) im Bereich Advanced Analytics (w/m/d)

Das Team Leben Advanced Analytics ist Teil des Bereichs Data & Analytics der Allianz Lebensversicherungs-AG. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen und KI-Anwendungen, wie den Allianz Document Assistant (ADA), die zur Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Lebensversicherung beitragen. Dir bietet dieses Team die einzigartige Möglichkeit, das Thema Advanced Analytics und Data Science mitzugestalten, innovativ tätig zu sein und die Allianz auf dem Weg der Digitalisierung zu begleiten. Ideale Bewerber:innen sind hochmotivierte, leidenschaftliche Problemlöser:innen mit exzellenten analytischen Fähigkeiten, die in der Lage sind sowohl kritisch und kreativ zu denken, als auch Ergebnisse adäquat an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Sie haben Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics / Data Science und idealerweise ein gutes Verständnis der Versicherungsprozesse.

Du wirst Dich bei uns als Data Scientist (w/m/d) AI Engineering beschäftigen mit...

• der Implementierung von Daten- und KI-Lösungen in Python sowie deren Überführung in produktive Systeme
• dem Aufbau und der Pflege von Datenpipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
• der Entwicklung einfacher Frontends zur Nutzung von KI-Lösungen durch Fachbereiche
• Arbeit mit der ABS-Datenbank und BI-Basisschicht: Programmierung von Abfragen, Datenaufbereitung und Sicherstellung der Datenqualität
• der Implementierung von LLM-Anbindungen und KI-Modellen in bestehende Prozesse
• der Strukturierung und Modularisierung von Python-Projekten für langfristige Wartbarkeit
• Datenanalyse und Datenvorverarbeitung für Machine-Learning-Modelle
• Identifizieren relevanter Datenquellen und Sicherstellung der Datenqualität
• Erstellen von Präsentationen und Dokumentationen für Fach- und Führungskräfte

Das bringst Du mit:

• Master oder Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Daten-/KI-Umfeld (z.B. auch als Werkstudent:in oder in internen Projekten)
• Erfahrung mit ABS-Datenbanksystemen oder vergleichbaren Datenbanken im Versicherungsumfeld wünschenswert

Du bringst außerdem diese Kenntnisse und Fähigkeiten mit:

• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung in den gängigen Python Librays für KI und Machine Learning, insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs)
• APIs & Integration – REST APIs, FastAPI oder Flask, Schnittstellendesign
• Datenpipelines – Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Orchestrierung (z.B. Airflow, Step Functions)
• SQL & Datenbanken – sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, idealerweise ABS-Kenntnisse
• Git & CI/CD – Versionskontrolle, automatisierte Builds und Deployments
• Erfahrung mit AWS Cloud Services
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbungszeitraum: 11.08.2026 bis 24.08.2026

Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online über den internen Stellenmarkt.

Bei fachlichen Fragen stehen Dir gerne Frau Paulina Kraft unter [telefonszám elrejtve] sowie bei Personalfragen Dein HRBP Herr Ralf Eckert unter [telefonszám elrejtve] zur Verfügung.

Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2023 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work „Deutschlands Beste Arbeitgeber“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen.

Das zeichnet uns aus:

Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden – unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen. Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren.