Data Engineer - Datenbereitstellung / Analytics: Leistungsprozesse (m/w/d)

Let’s care for tomorrow

Die Allianz Private Krankenversicherungs-AG (APKV) gestaltet die Zukunft der privaten Krankenversicherung aktiv mit. Durch Digitalisierung, Automatisierung und die systematische Nutzung aller vorhandenen Daten machen wir unsere Angebote und Prozesse einfach, schnell und verständlich – mit dem Ziel, effizienter und attraktiver für unsere Kunden zu werden.

Die Analyticseinheit verantwortet alle Themen zur Dateninfrastruktur, ist zentraler Ansprechpartner der AI- und BI-Governance und stellt das Data Office der APKV. Sie treibt die Transformation der APKV zu einem datengetriebenen Unternehmen maßgeblich voran durch intelligente, automatisierte Lösungen – einfach, zielorientiert und wiederverwendbar.

Das Team Datenbereitstellung ist schwerpunktmäßig für die Betreuung, den Ausbau und die Pflege des Data Warehouses der APKV zuständig. Es steht als kompetenter Berater für Datenauswertungen und für die Entwicklung neuer Datenprodukte zur Verfügung und schafft die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.

Dafür suchen wir Dich – eine engagierte Persönlichkeit, die mit uns gemeinsam aktiv und leidenschaftlich bestehende Prozesse verbessert und innovative Lösungen im BI-Bereich entwickelt. Du übernimmst schnell Verantwortung für eigene Anwendungsfälle und arbeitest eng mit den Fachabteilungen innerhalb der APKV, mit der IT und mit den Projektpartnern zusammen.

Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer - Datenbereitstellung / Analytics: Leistungsprozesse (m/w/d)

• Du betreust zusammen mit dem Team das Data-Warehouse (DWH) der APKV und entwickelst dieses regelmäßig weiter unter Einhaltung der Dokumentationspflichten.
• Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team aktiv voran – insbesondere zur Unterstützung bei der Codeprüfung, der Erstellung von ETL-Strecken und der Qualitätssicherung im Data Warehouse. Du baust die KI-Kompetenz im Team Datenbereitstellung systematisch mit auf.
• Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst die fachlichen Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• Du koordinierst die Schnittstelle zwischen der APKV und der Allianz Digital Health (ADH), verantwortest die qualitätsgesicherten Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• Du berätst und unterstützt die Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• Du behältst Markttrends in Bezug auf Daten, Datenarchitektur/-engineering, Künstliche Intelligenz und Analytics Use Cases im Auge und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

Das bringst Du mit als Data Engineer - Datenbereitstellung / Analytics: Leistungsprozesse (m/w/d)

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing / Business Intelligence.
• Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• Deine Erfahrungen mit Softwaretools (wie dbt und Git) sowie mit Cloud-Plattformen (wie AWS/Snowflake) sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbare Tools) und verstehst, wie diese produktiv in Datenengineering-Prozesse integriert werden können.
• Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• Du besitzt Erfahrungen bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z.B. MicroStrategy, Power BI).
• Du kommunizierst offen, nimmst andere mit, überzeugst und kannst Projekte selbstständig in die Hand nehmen und treiben.
• Du meisterst Herausforderungen dank Deiner analytischen Stärke und Deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Du bist kundenorientiert, hast eine Hands-on-Mentalität, zeigst Eigeninitiative und übernimmst gern Verantwortung.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Interesse am Ausbau deines Wissens in Anwendung von neuen Technologien wie Künstliche Intelligenz oder internes ChatGPT.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als Data Engineer - Datenbereitstellung / Analytics: Leistungsprozesse online über den internen Stellenmarkt.

Bei fachlichen Fragen steht Dir gerne Jens Stech unter [e-mail-cím elrejtve] zur Verfügung. Zu Personalfragen erreichst Du Deine:n HRBP Rubina Förster unter [e-mail-cím elrejtve].