Die Gehaltstransparenz-Lücke: Welche Länder in IT-Stellen das Gehalt zeigen — und welche es verschweigen
2026-07-30 · Dev Radar
Die meisten IT-Stellenanzeigen beantworten bis heute eine Frage nicht: Was zahlt sie? Wir haben keine Umfrage gemacht — wir haben 63 739 aktive Anzeigen aggregiert und schlicht gemessen, welche eine konkrete Gehaltsspanne nennen. Spannender als der Durchschnitt ist die Aufschlüsselung: je nach Land reicht sie von 0% bis 58% — und der Unterschied erklärt sich nicht durch Kultur, sondern durch das Gesetz.
Wer das Gehalt zeigt — und wer es verschweigt
An der Spitze steht überall verpflichtende Gehaltstransparenz: die USA (bundesstaatliche Pay-Transparency-Gesetze), Österreich (Gehaltsangabepflicht im Gleichbehandlungsgesetz) und Kanada. Am unteren Ende Länder ohne durchgesetzte Angabepflicht — dort verschwindet die Spanne praktisch.
| Land | Nennt Gehalt |
|---|---|
| 73% | |
| 12% | |
| 24% | |
| 1% | |
| 15% | |
| 1% | |
| 9% | |
| 18% | |
| 14% | |
| 11% | |
| 53% | |
| 13% | |
| 17% | |
| 6% |
Warum? Weil es 2026 bereits Recht ist
Die Umsetzungsfrist der EU-Entgelttransparenzrichtlinie (2023/970/EU) ist am 7. Juni 2026 abgelaufen. Sie verlangt, dass Bewerber das Einstiegsgehalt oder die Spanne schon vor dem Gespräch kennen, und verbietet die Frage nach dem früheren Gehalt. Die meisten Mitgliedstaaten haben bis zur Frist kein Umsetzungsgesetz verabschiedet. Wo das Gesetz greift (USA, Österreich), springt die Zahl sofort nach oben. Transparenz ist also keine Frage der Überzeugung, sondern der Regulierung.
Was die sichtbaren Spannen sagen
Wichtige, ehrliche Einschränkung: die Mediane unten stammen aus den ausgeschriebenen Spannen, und unser Bestand ist stark auf Senior- und Konzernrollen (v.a. USA) verzerrt — die absoluten Zahlen liegen daher höher als ein typischer Bevölkerungsdurchschnitt. Der Wert liegt nicht in der exakten Zahl, sondern darin, dass sie aus echten Stellenanzeigen kommt, nicht aus Selbstauskünften. Die europäischen Mediane (Deutschland, Österreich, Frankreich) sind realistischer als die US-Spitze.
| Land | Median (brutto/Mon.) | Stichprobe |
|---|---|---|
| 16 110 € | 11549 | |
| 13 892 € | 34 | |
| 13 170 € | 1147 | |
| 11 399 € | 586 | |
| 11 180 € | 560 | |
| 9 269 € | 156 | |
| 7 484 € | 41 | |
| 7 295 € | 53 | |
| 7 119 € | 37 | |
| 7 079 € | 33 | |
| 7 008 € | 244 | |
| 6 996 € | 89 | |
| 6 663 € | 1184 | |
| 6 496 € | 412 | |
| 6 216 € | 37 | |
| 6 135 € | 46 | |
| 6 130 € | 127 | |
| 5 996 € | 133 | |
| 5 830 € | 227 | |
| 5 164 € | 140 | |
| 4 656 € | 269 | |
| 4 098 € | 97 |
Die KI-Prämie und der Remote-Mythos
Unter den Rollen zahlt KI/ML am meisten — spürbar über Backend. Und die Widerlegung eines hartnäckigen Mythos: Remote zahlt nicht weniger. In unseren Daten liegt der Remote-Median nicht unter dem der Vor-Ort-Stellen.
| Rolle | Median (brutto/Mon.) | Stichprobe |
|---|---|---|
| ai_research | 19 933 € | 164 |
| eng_manager | 19 933 € | 441 |
| KI / ML | 16 978 € | 654 |
| product_manager | 16 231 € | 438 |
| tech_lead | 16 017 € | 131 |
| platform | 15 991 € | 243 |
| solution_architect | 15 740 € | 397 |
| data_scientist | 15 661 € | 363 |
| software_engineer | 15 661 € | 4242 |
| project_manager | 14 949 € | 414 |
| Architekt | 14 949 € | 351 |
| Security | 13 885 € | 675 |
| it_consultant | 13 739 € | 925 |
| Sonstige | 13 170 € | 4960 |
| Mobile | 12 814 € | 142 |
| designer | 12 743 € | 108 |
| embedded | 12 138 € | 162 |
| Data Engineer | 12 102 € | 362 |
| Full-Stack | 11 390 € | 352 |
| Backend | 10 964 € | 349 |
| QA / Test | 10 607 € | 335 |
| DevOps | 10 362 € | 360 |
| network | 10 329 € | 92 |
| test_automation | 9 326 € | 74 |
| Frontend | 8 646 € | 138 |
| data_analyst | 8 201 € | 150 |
| support | 8 004 € | 280 |
| sysadmin | 5 663 € | 102 |
Remote-Median: 13 330 €/Mon. (n=5004) · vor Ort: 14 238 €/Mon. (n=10495).
Methodik
Quelle: die aktiven, aggregierten Anzeigen von Dev Radar. Das Gehalt wurde auf brutto/Monat und Euro normalisiert (die Periode wird nie geraten). Nur Anzeigen im plausiblen Bereich (≈300–60 000 €/Mon.) fließen ein, und jede Aufschlüsselung nennt die Stichprobengröße. Die Daten sind live: die Zahlen oben aktualisieren sich bei jedem Aufruf.
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