Technikai AI Termékmenedzser

Stack

Feladatok

• ▹A konnektor-ökoszisztéma skálázási ütemtervének tulajdonlása és vezetése (MCP szerverek, harmadik féltől származó API-k, alkalmazásintegrációk száma, minősége, megbízhatósága)
• ▹Integrációk és konnektorok priorizálása felhasználói igény, üzleti hatás és mérnöki ráfordítás alapján
• ▹Világos termékspecifikációk és elfogadási kritériumok írása új konnektorokhoz, AI mérnökökkel együttműködve
• ▹Keretrendszer meghatározása és tulajdonlása a konnektorok kiértékeléséhez, bevezetéséhez, monitorozásához és karbantartásához
• ▹AI-képességek (LLM funkciók, agentikus munkafolyamatok, eszközhasználat) lefordítása egyértelmű, megvalósítható termékkövetelményekké
• ▹Együttműködés az AI mérnöki csapattal prompt-rendszerek, strukturált kimenetek és kiértékelési pipeline-ok terén
• ▹Pragmatikus build-vs-buy döntések meghozatala, az integrációs infrastruktúra hatókörének meghatározása
• ▹Funkciók végponttól-végpontig tulajdonlása: felfedezéstől és specifikációtól a QA-n és indításon át az utólagos iterációig
• ▹Sikermetrikák meghatározása konnektorokhoz és AI-funkciókhoz (adaptáció, megbízhatóság, késleltetés, költség, megtartás, elköteleződés)
• ▹Kísérletek és A/B tesztek tervezése és futtatása, adatalapú ship/iterate/kill döntések
• ▹Dashboardok építése és karbantartása Mixpanelben, megfigyelhetőségi eszközök (pl. Langfuse) használata
• ▹Betekintések és javaslatok felszínre hozása a mérnöki és vezetői csapatok felé
• ▹AI eszközök (Claude és mások) használata a napi munka részeként prototípuskészítéshez, specifikációíráshoz, elemzéshez

Elvárások

• ▹Legalább 4 év termékmenedzsment tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Ruby Labs innovatív fogyasztói termékeket fejlesztő és üzemeltető technológiai vállalat, amely az egészségügy, oktatás és szórakoztatás iparágakban kínál megoldásokat.