AI mérnök | EMEA/LATAM

Stack

Feladatok

• ▹AI-alapú funkciók, például ajánlatíró és keresési élmények termékké fejlesztése
• ▹AI-modellek és rendszerek teljesítményének kiértékelése és monitorozása szigorú teszteléssel és kísérletezéssel
• ▹Naprakész tudás az AI és gépi tanulás legújabb eredményeiről, javaslattétel a generatív AI-képességek fejlesztésére
• ▹Erős tesztelési és CI/CD gyakorlatok bevezetése az AI-rendszerfejlesztésben

Elvárások

• ▹Startup vagy kisebb vállalat, valódi mérnöki hatáskörrel szerzett tapasztalat
• ▹5+ év szoftverfejlesztési, AI/ML fejlesztési tapasztalat
• ▹Jártasság produkciós szoftverben (Python) és rendszertervezésben
• ▹Gépi tanulási algoritmusok és modellfejlesztési technikák ismerete
• ▹Tapasztalat ML életciklus-eszközökkel: MLflow, dvc, Weights & Biases
• ▹ML rendszerek felhő alapú üzemeltetésében szerzett tapasztalat
• ▹Szakmai tapasztalat LLM-ekkel és nagyméretű modellekkel
• ▹Erős szoftverfejlesztői tudás, skálázható, elosztott ML-rendszerek építésében szerzett tapasztalattal
• ▹Termékszemlélet: termékkövetelmények LLM-alapú stratégiává alakítása
• ▹Komplex ötletek egyértelmű kommunikálása

Előny

• ▹Tapasztalat skálázható LLM-alkalmazások építésében LangGraph, LiteLLM, Agent Client Protocol, Koog keretrendszerekkel
• ▹RAG implementáció és fejlesztés mélyebb ismerete
• ▹Jártasság Kotlinban

Soft skillek

A munkáltatóról

A Starbridge a közszférára fókuszáló go-to-market csapatoknak segít nyerni: szétszórt kormányzati jelzéseket, például tanácsülések és költségvetési dokumentumok adatait gyűjti össze, és köti össze a megfelelő vevőkkel.