Távoli gépi tanulási (ML) mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek fejlesztése, tréningezése, kiértékelése
• ▹Adathalmazok előkészítése és elemzése
• ▹Modellteljesítmény javítása kísérletezéssel
• ▹ML modellek élesítése és karbantartása
• ▹Együttműködés szoftvermérnökökkel az integrációban
• ▹Modellteljesítmény monitorozása

Elvárások

• ▹Gépi tanulási alapfogalmak és algoritmusok ismerete
• ▹Python tapasztalat
• ▹PyTorch, TensorFlow vagy scikit-learn ismerete
• ▹Git ismerete
• ▹Legalább 1 év releváns tapasztalat vagy erős saját projektek
• ▹Erős angol írásbeli és szóbeli kommunikáció

Előny

• ▹Nagy nyelvi modellek (LLM) tapasztalata
• ▹Felhőplatformok (AWS, GCP, Azure) ismerete
• ▹SQL ismerete
• ▹ML modell élesítési tapasztalat
• ▹Nyílt forráskódú AI/ML projektekben való részvétel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljesen távoli munkavégzés
• ▹Rugalmas munkakörnyezet
• ▹Valódi AI-termékeken való munka
• ▹Versenyképes, tapasztalat-alapú bérezés

A munkáltatóról

A Spotter Labs AI-alapú termékek fejlesztésével foglalkozó vállalat.