Senior gépi tanulási mérnök (orvosi képalkotás)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, számítógépes látáson alapuló adatfeldolgozási folyamatok tervezése és megvalósítása PyTorch vagy TensorFlow segítségével nagy méretű orvosi képalkotási adathalmazokhoz (DICOM, NIfTI)
• ▹Teljes életciklusú MLOps-folyamatok kialakítása MLflow segítségével a kísérletek nyomon követésére, a modellek verziózására és az éles modellkiszolgálásra
• ▹Hatékony adatbetöltők és előfeldolgozási lépések fejlesztése nagy dimenziójú orvosi adatokhoz Apache Spark alkalmazásával
• ▹Szigorú adatvonal- és biztonsági protokollok érvényesítése az Unity Catalogon keresztül, hogy a modellek betanítása és következtetése megfeleljen az egészségügyi szabályozásoknak (HIPAA, GDPR, HITRUST)
• ▹Tanácsadás ügyfeleknek az orvosi AI-eszközök megvásárlása vagy saját fejlesztése közötti döntésben, valamint a modellek értelmezhetőségével és torzításcsökkentésével kapcsolatos legjobb gyakorlatok megosztása
• ▹CI/CD bevezetése a gépi tanuláshoz Git-integrációval és Databricks Asset Bundle-ökkel, valamint a feature store-ok használatának népszerűsítése

Elvárások

• ▹Legalább 5 év tapasztalat gépi tanulás vagy adattudomány területén, ebből legalább 3 év a Databricks-ökoszisztémában
• ▹Igazolt tapasztalat orvosi képalkotási formátumokkal, mint a DICOM, NIfTI és WSI
• ▹Jártasság speciális könyvtárakban, mint a MONAI, a SimpleITK vagy az OpenCV
• ▹Magas szintű Python- és SQL-tudás, beleértve a PySparkot nagy méretű adatok kezeléséhez
• ▹Éles környezetben szerzett tapasztalat Azure Machine Learninggel vagy AWS SageMakerrel, GPU-erőforrások kezelésével és költségoptimalizálással
• ▹Az MLflow teljes körű ismerete, valamint tapasztalat a Delta Lake-kel strukturálatlan képalkotási metaadatok kezelésében

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Entrada AI a Databricks Ventures stratégiai portfóliócége és tanácsadó partnere, amelyet 2026-ban az év Genie Partnerének választottak, és amely eddig több mint 150 Databricks-projektet szállított le Fortune 500-as ügyfeleknek.