Platform mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Robusztus, biztonságos és skálázható felhő-infrastruktúra építése AI- és ML-munkafolyamatokhoz
• ▹Együttműködés technikai és nem technikai érdekeltekkel az ötlettől a megvalósításig
• ▹ML-mérnökök és adattudósok támogatása belső legjobb gyakorlatok, sztenderdek és újrahasznosítható kódtárak kialakításával
• ▹Proaktív javaslattétel arra, hogyan használhatnák jobban az ügyfelek a felhő-infrastruktúrát
• ▹Újrahasznosítható, cégen belüli könyvtárak és infrastruktúra-mint-kód (IaC) létrehozása és karbantartása
• ▹A legjobb nyílt forráskódú technológiák kutatása és integrálása

Elvárások

• ▹Pragmatikus, eredmény-orientált szemlélet, amely egyensúlyt teremt a nagy kép és a részletek között
• ▹Tudományos gondolkodásmód: feltevések tesztelése, bizonyítékok keresése, folyamatos fejlesztési lehetőségek felismerése
• ▹Tanulási igény, folyamatos új technológiák és alkalmazási módok felfedezése
• ▹Mély tapasztalat mind Azure, mind AWS platformokon, valamint Infrastructure as Code-ban, különösen Terraformmal
• ▹Tapasztalat konténerizált megoldások építésében és üzemeltetésében Dockerrel és Kubernetesszel, erős CI/CD és GitOps gyakorlattal
• ▹Jártas hálózatkezelésben és felhőbiztonságban
• ▹Kiváló közvetlen ügyfél- és stakeholder-kapcsolat, igényfelmérésben, technikai tervezésben és scopingban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan fizetett szabadság
• ▹Magán egészségügyi és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Család-barát rugalmasság és rugalmas munkavégzés
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty Life Sciences csapata olyan AI-megoldásokat épít, amelyek az élet-mentő terápiák kutatását és kereskedelmi hasznosítását optimalizálják, nagy gyógyszeripari cégekkel, akadémiai kutatóközpontokkal és MedTech startupokkal partnerségben.