Vezető tudásszerzési elemző

Stack

Feladatok

• ▹AI-alapú folyamatok tervezése és üzemeltetése vállalati rendszerekből, megbeszélés-átiratokból és projekt-dokumentumokból származó tudás begyűjtésére
• ▹A tudásmodell, a kulcsentitások, kapcsolatok és az ontológia-kezelés meghatározása és fejlesztése
• ▹AI-ügynökök kezelése és optimalizálása, beleértve a prompt-tervezést, kiértékelést és teljesítményhangolást
• ▹Tartalomtípus-specifikus darabolási (chunking) stratégiák kidolgozása a mérnöki csapattal együttműködve
• ▹Beágyazási (embedding) és vektorizációs kiértékelés követelményeinek meghatározása
• ▹Minőségi mutatók (pontosság, teljesség, hibaarány) meghatározása és nyomon követése
• ▹Az érzékeny adatok biztonságos kezelésének biztosítása, automatizált anonimizálással és megfelelőségi előírások betartásával
• ▹Nyers, strukturálatlan bemenetek strukturált, sablonhoz illeszkedő kimenetekké alakító folyamatok tervezése és üzemeltetése
• ▹A kinyert tudás hozzárendelése a tartalommodell mezőihez
• ▹Strukturált gyűjtési módszerek (űrlapok, sémák, munkafolyamatok) kialakítása a döntések, korlátok és kompromisszumok rögzítésére
• ▹Adatok normalizálása és szabványosítása a különböző forrásokon átívelően, hiányosságok azonosítása
• ▹Entitásfeloldási és kanonizálási szabályok meghatározása az egységes terminológia érdekében
• ▹Annak biztosítása, hogy a strukturált kimenetek támogassák a vektoros keresést, a RAG-ot és a tudásgráf-navigációt
• ▹Együttműködés a Content Model felelősével, az architektúra- és mérnöki csapatokkal
• ▹A visszakeresési hatékonyság és a szemantikai relevancia kiértékelési szempontjainak meghatározása

Elvárások

• ▹Legalább 8 év releváns szakmai tapasztalat

A munkáltatóról

Az Autodesk Technical Advisory szervezete skálázható tudásplatformot épít, amely a nagyvállalati tanácsadási projektek tapasztalatait strukturált, ügyfélnek szóló útmutatássá alakítja a Workflow Advisory keretében.