
Állás
· Senior
Vezető gépi tanulás mérnök (robotika és számítógépes látás)
AI / ML Engineer
• Senior
• Remote
• Teljes munkaidő
•
EU/EMEA
Gyakorlatorientált vezető gépi tanulás mérnöki szerep, amely egy korai fázisú, uniós robotikai automatizálási startup AI/ML magjáért felel, mélytanulási modellek nulláról történő betanításával és számítógépes látás pipeline-ok építésével egy fizikai robotikai termékhez.
Feladatok
- ▹A termék AI/ML magjának birtoklása, összehangolás a CTO és társalapítóval a technikai stratégiában
- ▹Egyedi tanítási ciklusok írása, neurális hálózati architektúrák tervezése és megvalósítása (PyTorch), a teljes életciklus kezelése az adatfeldolgozástól az edge-deploymentig
- ▹Az MVP AI/ML komponenseinek építése, a modell életciklusának kezelése az architektúra-tervezéstől a tanításon és finomhangoláson át a hardvervezérlő interfészekig
- ▹Az AI/ML stack és modellarchitektúra javaslata és meghatározása
- ▹AI, számítógépes látás és robotikai trendek figyelése
- ▹Szoros együttműködés a CTO-val, a csapat növekedésével az AI/ML területre érkező mérnökök mentorálása
- ▹Ügyfél-visszajelzések és piaci igények lefordítása AI/ML műszaki követelményekké
- ▹Hozzájárulás a kód minőségére, felelősségvállalásra, gyors iterációra és magas teljesítményre épülő belső kultúrához
Elvárások
- ▹3+ év végponttól végpontig terjedő mélytanulási tapasztalat: adatfeldolgozás, architektúra-tervezés, nulláról történő tanítás, mély finomhangolás (nem API-prompting)
- ▹Haladó keretrendszer-ismeret (előnyben PyTorch), egyedi adatbetöltők és loss-függvények írásával
- ▹Számítógépes látás szakértelem: CNN-ek, ViT-ek, objektumdetektálás, szegmentálás
- ▹Szilárd szoftvermérnöki alapok, igazolt tapasztalat ML komponensek éles termékbe szállításában
- ▹Startup szemlélet: pragmatikus, elemző, komfortos gyors tempójú, bizonytalan környezetben
- ▹Folyékony lengyel és angol nyelvtudás
Előny
- ▹Tapasztalat AI-modellek fizikai rendszerekkel (robotika, beágyazott rendszerek, IoT) való hardveres integrációjában
- ▹Tapasztalat robotikai technológiákkal (ROS/ROS2, szimulációs környezetek, vezérlőrendszerek)
- ▹Tapasztalat robotikai automatizálási platformokkal, felhő-edge architektúrával vagy ipari automatizálással
- ▹Háttér deep-tech, robotikai vagy mérnöki vezérelt startupoknál
- ▹Gyakorlati számítógépes látás tapasztalat
- ▹Korábbi vezetői tapasztalat (Lead Engineer, Tech Lead)
Soft skillek
Pragmatikus, elemző szemléletKomfortos gyors tempójú, bizonytalan környezetbenMentorálási képesség a csapat növekedésével
A munkáltatóról
Egy korai fázisú, uniós robotikai automatizálási startup, amely élvonalbeli automatizálási platformot épít, szoros együttműködésben a CTO-val és társalapítóval az alapító technikai csapatban.
Nyelvtudás: Lengyel: Felsőfok, Angol: Felsőfok
Hasonló állások

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Engineer
Unifonic
AI/MLData Science
+14
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Mid/Senior AI Engineer
TensorOps
AI/MLLangchain
+6
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Lead Machine Learning Engineer
Janea Systems
AI/ML
+5
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior Applied AI Engineer - Remote
ClanX
AI/ML
+7
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Engineer
Cloudflare
AI/MLArgocd
+18
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Engineer
Cloudflare
AI/MLCppLlm
+1
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🗣️ EN