Senior Adatkutató

Stack

Feladatok

• ▹Fejlett Deep Learning modellek fejlesztése, skálázása és optimalizálása nagyméretű személyre szabási megoldásokhoz
• ▹Adatpipeline-ok (SOR/SOT) strukturálása és optimalizálása AWS erőforrásokkal (Glue, EMR, S3)
• ▹Kísérletezési stratégiák vezetése: A/B tesztek és uplift modellezés tervezése, végrehajtása és elemzése
• ▹Digitális adatok és felhasználói viselkedés átalakítása üzleti döntéseket támogató, cselekvésre ösztönző elemzésekké
• ▹Technikai referenciaként és mentorként való fellépés a csapatban, jó gyakorlatok terjesztése modellezésben, kísérletezésben és adatmérnöki munkában
• ▹Digitális mérési és követési megoldások (Snowplow, Google Analytics vagy hasonló) bevezetése vagy optimalizálása
• ▹A modellek minőségének, monitorozásának és fenntarthatóságának biztosítása éles környezetben (CI/CD és Terraform)

Elvárások

• ▹Fejlett szintű Python-tudás (beleértve a PyTorch, TensorFlow és ML-könyvtárak használatát)
• ▹Szilárd tapasztalat Sparkkal, nagyméretű adatok elosztott feldolgozásában
• ▹Haladó SQL-tudás nagy adatmennyiségek kezeléséhez, kinyeréséhez és elemzéséhez
• ▹Gyakorlati tapasztalat Data Science célú AWS szolgáltatásokkal (Glue, EMR, S3)
• ▹Jártasság infrastruktúra-mint-kódban (Terraform) és a telepítést automatizáló CI/CD gyakorlatokban
• ▹Következetes tudás ajánlórendszerekben, generatív modellekben és okozati következtetési/kísérletezési keretrendszerekben

Előny

• ▹Gyakorlati tapasztalat MLOps-szal a modellek életciklusának és governance-ének teljes automatizálásához
• ▹FinOps elvek ismerete a felhő és multi-cloud architektúrák költség- és teljesítményoptimalizálásához
• ▹Tapasztalat éles környezetben futó modellek monitorozási és megfigyelhetőségi eszközeivel
• ▹Adatvédelmi és biztonsági fókuszú projektekben szerzett tapasztalat (LGPD/GDPR)
• ▹Képesség komplex technikai eredmények bemutatására nem szakértő közönség és üzleti érdekeltek számára
• ▹Szakcikkek publikálása vagy előadások tartása Deep Learning/Data Science témában

Amit kínálunk

• ▹Szabad munkavégzési hely választása (otthonról, irodából vagy hibrid módban)
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Oktatási támogatás
• ▹Saját karrierfejlesztési eszköz
• ▹Belső guildák és tanulói/érdeklődési csoportok

A munkáltatóról

A Zup Innovation célja a technológia segítségével átalakítani az emberek életét, kihasználatlan tehetségeket felszínre hozni, és a technológiailag hátrányos helyzetű régiókat minőségi technológiai központokká tenni. A cég hisz a szabadságban: a munkatársak otthonról, irodából vagy hibrid módban is dolgozhatnak, mindenki saját karrierfejlesztési tervvel és People-csapat általi támogatással rendelkezik.