Tapasztalt Generatív AI Fejlesztő – RAG, AI ügynökök és LLM iparosítás

Stack

Feladatok

• ▹RAG pipeline-ok tervezése és fejlesztése: dokumentum-betöltés, darabolás (chunking), vektorizálás, embeddingek, indexelés
• ▹LLM-ek integrálása robusztus alkalmazás-architektúrákba (Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock vagy belső modellek)
• ▹Beszélgető asszisztensek és többlépéses üzleti feladatokat orchestráló AI ügynökök fejlesztése
• ▹Dokumentumfeldolgozási use case-eken való munka: OCR, dokumentumátalakítás, információkinyerés, bővített keresés, szintézis
• ▹API-k és mikroszolgáltatások tervezése AI-képességek kiterjesztésére
• ▹Közreműködés technikai megvalósíthatósági tanulmányokban üzleti igények alapján
• ▹Közreműködés a megoldások iparosításában: tesztelés, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitorozás, dokumentáció
• ▹AI-megfigyelhetőségi mechanizmusok kialakítása: promptkövetés, válaszminőség, késleltetés, költségek, hibák, hallucinációk
• ▹Közreműködés az LLMOps jó gyakorlatokban: prompt-verziózás, kiértékelés, monitorozás, guardrailek
• ▹Részvétel agilis rituálékon (daily, refinement, sprint planning, demo, retro)

Elvárások

• ▹Haladó szintű Python tudás
• ▹FastAPI, Pydantic, asyncio vagy hasonló eszközök ismerete
• ▹API-first és mikroszolgáltatás-alapú fejlesztési tapasztalat
• ▹RAG architektúrák ismerete: vektoros keresés, hibrid keresés, embeddingek, dokumentum-indexelés
• ▹Vektoros adatbázisok vagy keresőmotorok ismerete (Azure AI Search, Elasticsearch, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus vagy hasonló)
• ▹AI keretrendszerek ismerete: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI vagy hasonló
• ▹LLM integrációs tapasztalat (Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock vagy belső modellek)
• ▹Multi-modell orchestráció, promptkezelés, fallback, ügynökök és eszközhívások ismerete
• ▹Docker, Kubernetes, Terraform vagy konténerizált felhőkörnyezet ismerete
• ▹CI/CD ismeret: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions vagy hasonló
• ▹Megfigyelhetőségi eszközök ismerete: Grafana, Prometheus, Datadog, Langfuse vagy hasonló
• ▹Adatbázis és tárolási ismeretek: PostgreSQL, Elasticsearch vagy hasonló
• ▹Unit tesztelés, integrációs tesztelés, regressziós tesztelés és AI válaszkiértékelés tapasztalata
• ▹Jó kommunikációs és tanácsadói attitűd, ügyféllel való egyeztetés képessége

Előny

• ▹Tapasztalat nagy volumenű dokumentum-pipeline-okkal
• ▹OCR, adatkinyerés vagy dokumentumelemzési tapasztalat

Soft skillek