AI Tech Lead

Stack

Feladatok

• ▹AI megoldások technikai tervezésének, architektúrájának és szállításának vezetése, fókuszban az AI-ügynökökkel és automatizációval
• ▹AI termékek teljes mérnöki életciklusának birtoklása: felfedezéstől a monitorozásig
• ▹AI mérnöki csapat vezetése és irányítása: technikai irány, feladatbontás, mentorálás, kódellenőrzés
• ▹Megoldások tervezése és megvalósítása AWS AI/ML szolgáltatásokkal (Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker)
• ▹AI alkalmazások fejlesztése és integrálása Python (FastAPI/Flask/Django) és AI/ML keretrendszerek segítségével
• ▹Ügynöki rendszerek tervezése, amelyek biztonságosan kapcsolódnak API-khoz, belső platformokhoz és üzleti folyamatokhoz
• ▹Legjobb gyakorlatok meghatározása LLM-alkalmazás fejlesztéshez: prompt engineering, RAG, tool use, guardrails
• ▹MLOps és LLMOps gyakorlatok bevezetése: modell életciklus-kezelés, deploy pipeline-ok, monitorozás, drift-detektálás
• ▹Együttműködés DevOps, felhő, biztonsági és platform csapatokkal
• ▹Új AI technológiák, keretrendszerek, modellek és szállítók értékelése

Elvárások

• ▹Erős tapasztalat AI mérnöki és production AI rendszerek terén
• ▹Tapasztalat AWS AI/ML szolgáltatásokkal (Bedrock, SageMaker)
• ▹Python (FastAPI/Flask/Django) és AI/ML keretrendszerek ismerete
• ▹Csapatvezetési és mentorálási tapasztalat
• ▹LLM-alkalmazás fejlesztési ismeretek: prompt engineering, RAG, function calling

Soft skillek

A munkáltatóról

Az eMerchantPay egy vezető globális fizetési szolgáltató és elfogadó, amely online, mobil, üzleti és telefonos fizetéseket kezel.