Vezető Machine Learning Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹ML modellek építése, tréningezése és üzembe helyezése a termékteljesítmény és monetizáció javítására
• ▹Együttműködés adat-, termék- és mérnöki csapatokkal több belső kezdeményezésben
• ▹Adatfeldolgozási csővezetékek tervezése és megvalósítása kinyeréshez, transzformációhoz és elemzéshez
• ▹Statisztikai és gépi tanulási módszerek alkalmazása valós üzleti problémákra
• ▹Munka LLM és generatív AI technológiákkal kapcsolatos projekteken
• ▹Nagy adathalmazok elemzése trendek, insightok és optimalizálási lehetőségek azonosítására
• ▹ML modellek integrálása éles rendszerekbe és teljesítményük monitorozása
• ▹Eredmények és javaslatok kommunikálása technikai és nem technikai érdekeltek felé
• ▹Új AI eszközök és módszertanok kipróbálása a meglévő munkafolyamatok javítására
• ▹Adatminőség, megbízhatóság és skálázhatóság biztosítása minden szállítmányban

Elvárások

• ▹Legalább 3 év hands-on tapasztalat ML mérnöki vagy data science területen
• ▹Legalább 5 év összesített szoftver- vagy adatmérnöki tapasztalat
• ▹Erős Python programozási készség
• ▹SQL jártasság adatlekérdezéshez és elemzéshez
• ▹Adatfeldolgozási, elemzési és vizualizációs ismeretek
• ▹LLM / generatív AI eszközök tapasztalata, például OpenAI, Copilot, Cursor
• ▹Képesség ML modellek végponttól végpontig történő építésére és telepítésére
• ▹Erős elemző és problémamegoldó gondolkodásmód
• ▹.NET tapasztalat integrációs munkához
• ▹Felső-középfok feletti angol nyelvtudás (B2 vagy magasabb)

Előny

• ▹Databricks vagy hasonló adatplatformok ismerete
• ▹AWS vagy más felhőalapú ML-környezet tapasztalata

A munkáltatóról

A Pearl mesterséges intelligenciát ötvöz ellenőrzött emberi szakértelemmel, hogy pontos, elszámoltatható és gyors segítséget nyújtson professzionális szolgáltatások terén. 2003 óta hálózata milliónyi ügyfelet kapcsolt össze engedéllyel rendelkező szakértőkkel 196 országban.