Machine Learning mérnök

Stack

Feladatok

• ▹ML modellek építése és fejlesztése, elsősorban számítógépes látási feladatokhoz
• ▹A teljes ML-folyamat kezelése: adatgyűjtés, előkészítés, modelltanítás, tesztelés és iteratív javítás
• ▹Munka szegmentálási, detektálási, osztályozási, valamint diffúziós modellekkel, LLM-ekkel és VLM-ekkel kapcsolatos komplex problémákon
• ▹Gyors prototípusok készítése és sikeres ötletek termékbe emelése
• ▹Szoros együttműködés más csapatokkal a modellek termékbe integrálásához

Elvárások

• ▹Legalább 4 év valós gyakorlati tapasztalat ML területén, ebből minimum 2 év számítógépes látásban
• ▹Az ML-rendszerek felépítésének átfogó ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat objektumdetektálásban, szegmentálásban, img2img-ben vagy generatív hálózatokban
• ▹Kutatási cikkek megértése és gyakorlati implementálása
• ▹Naprakészség a vezető konferenciákon (CVPR, NeurIPS, ICCV)
• ▹Erős Python és PyTorch tudás
• ▹Modelloptimalizálási tapasztalat helyi eszközökön való hatékony futtatáshoz (CPU, GPU, NPU), kvantálás, pruning
• ▹Nagy adathalmazok kezelésének képessége
• ▹Önálló munkavégzés és felelősségvállalás

Előny

• ▹Kutatási tapasztalat (PhD, publikációk vagy saját projektek)
• ▹Alapmodellek (LLM-ek, VLM-ek) tanítása vagy finomhangolása
• ▹Diffúziós modellek tanítása vagy finomhangolása képgenerálási vagy -javítási feladatokhoz
• ▹Klasszikus képfeldolgozási technikák ismerete
• ▹Tapasztalat mélytanulási inferencia keretrendszerekkel (ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML)
• ▹Erős C++ tudás

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Erős csapatban való munka, jelentős hozzájárulási lehetőség a díjnyertes fényképszerkesztő eszközökhöz
• ▹Képzési keret a készségek fejlesztésére
• ▹Angol és német nyelvórák

A munkáltatóról

A Skylum szoftvereivel milliók készítenek lenyűgöző fényképeket. A díjnyertes szoftver AI-alapú fotószerkesztést automatizál, miközben a kreatív kontroll az alkotóé marad. Ukrán vállalat, amely rendszeresen támogatja Ukrajnát.