Gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹ML-modellek építése és fejlesztése, főként gépi látási feladatokra
• ▹A teljes ML-folyamat vitele: adatgyűjtés és -előkészítés, modellek tanítása és tesztelése, iteratív fejlesztés
• ▹Szabványos és újszerű problémák megoldása, például szegmentálás, detektálás, osztályozás, diffúziós modellek, LLM-ek és VLM-ek
• ▹Gyors prototípusok készítése, a sikeresek termékké fejlesztésének segítése
• ▹Együttműködés más csapatokkal a modellek termékbe építésében

Elvárások

• ▹4+ év valós ML-tapasztalat, ebből legalább 2 év gépi látásban
• ▹Jó rálátás az ML-rendszerek végigvitelére az elejétől a végéig
• ▹Gyakorlat objektumdetektálásban, szegmentálásban, img2img- vagy generatív hálózatokban (legalább az egyikben)
• ▹Élvonalbeli kutatási cikkek megértése és megvalósítása; képben van a vezető konferenciákkal (CVPR, NeurIPS, ICCV)
• ▹Erős Python és PyTorch tudás
• ▹Tapasztalat modellek hatékony helyi futtatásra optimalizálásában (CPU, GPU, NPU): kvantálás, pruning, futásidejű adaptáció
• ▹Nagy adathalmazok kezelése és feltárása
• ▹Önálló munkavégzés, teljes felelősségvállalás a feladatokért
• ▹Prototipizálási és K+F-ciklusban szerzett tapasztalat

Előny

• ▹Kutatási tapasztalat (PhD, publikációk vagy saját projektek)
• ▹Alapmodellek (LLM, VLM) tanítása vagy finomhangolása
• ▹Diffúziós modellek tanítása vagy finomhangolása képgenerálásra, képjavításra
• ▹Klasszikus képfeldolgozási technikák ismerete
• ▹Tapasztalat deep learning inferencia-keretrendszerekkel (ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML)
• ▹Erős C++ tudás, a Pythonéhoz közelítő szinten
• ▹Termékötletek gyors építésének és tesztelésének szeretete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Oktatási támogatás a fejlődéshez
• ▹Angol- és németóra
• ▹Távmunka vagy irodai munka választható (podili iroda)
• ▹Egészségbiztosítás
• ▹21 nap fizetett betegszabadság évente
• ▹21 nap fizetett szabadság évente
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Egészséges gyümölcsös nasi
• ▹Rendszeres csapatépítők

A munkáltatóról

A Skylum szoftvere mesterséges intelligenciával automatizálja a fotószerkesztést, miközben az alkotói irányítás a fotós kezében marad. Célja, hogy a fotószerkesztés mindenki számára élvezetes és elérhető legyen.