Projektmenedzser (AI és tanácsadás)

Stack

Feladatok

• ▹Projektvégrehajtás tervezése, kezelése és nyomon követése az ütemterv, költségvetés és minőségi célok keretein belül
• ▹A teljes projektéletciklus végponttól végpontig tartó menedzselése Agile, Scrum, Kanban és hibrid módszertanokkal
• ▹Projekthatókör, követelmények, kockázatok, feltételezések, függőségek és változtatások kezelése
• ▹Erős, hosszú távú kapcsolatok építése és fenntartása ügyfelekkel és érdekeltekkel
• ▹Cross-funkcionális csapatok koordinálása és hatékony együttműködés biztosítása
• ▹Átlátható kommunikáció, rendszeres jelentéstétel és megfelelő projektdokumentáció
• ▹Projekt pénzügyi mutatóinak (bevétel, kihasználtság, árrés, költségvetés-teljesítmény) monitorozása
• ▹Szállítási kockázatok azonosítása és proaktív mérséklő intézkedések bevezetése
• ▹Becslési tevékenységek, projekttervezés és erőforrás-előrejelzés elősegítése
• ▹Projektcsapat-tagok onboardingjának, motivációjának és szakmai fejlődésének támogatása
• ▹Meglévő megbízások bővítési és új üzleti lehetőségek azonosítása
• ▹Részvétel workshopokon, discovery fázisokban, megoldási megbeszéléseken és ajánlatkészítésben
• ▹Pre-sales tevékenységek támogatása, közreműködés új AI-projektek megszerzésében
• ▹AI-vezérelt megközelítések, automatizálás és szállítási optimalizálási gyakorlatok népszerűsítése
• ▹Közreműködés a szállítási folyamatok és az ügyfél-elégedettség folyamatos fejlesztésében

Elvárások

• ▹3+ év projektmenedzsment tapasztalat IT-szolgáltatások, szoftverfejlesztés vagy technológiai tanácsadás területén
• ▹Igazolt tapasztalat szoftverfejlesztési projektek teljes életciklusának menedzselésében
• ▹Tapasztalat nemzetközi ügyfelekkel és érdekeltekkel való közvetlen együttműködésben
• ▹Az Agile, Scrum, Kanban és hibrid szállítási módszertanok erős ismerete
• ▹Tapasztalat projekthatókör, költségvetés, ütemterv, kockázatok és erőforrás-allokáció kezelésében
• ▹Tapasztalat cross-funkcionális csapatok (mérnökök, architektek, QA-szakértők, üzleti érdekeltek) koordinálásában
• ▹A szoftverfejlesztési folyamatok és felhőalapú megoldások ismerete
• ▹AI, generatív AI, gépi tanulás, adat- és analitikai vagy intelligens automatizálási megoldások ismerete
• ▹Tapasztalat pre-sales tevékenységekben, becslésekben, discovery fázisokban vagy ajánlatkészítésben
• ▹Ügyféligények felismerésének és szállítási lehetőségekké alakításának képessége
• ▹Erős üzleti szemlélet, a profitabilitás, kihasználtság, árrés és ügyfélérték megértése

Előny

• ▹Tapasztalat outsourcing vagy tanácsadó cégeknél
• ▹Részvétel RFP-kben, ajánlatkészítésben és ügyfélprezentációkban
• ▹Azure AI, OpenAI, Microsoft Copilot, AWS AI vagy hasonló AI platformok ismerete
• ▹PMP, PRINCE2 vagy hasonló minősítések
• ▹Tapasztalat ügyfélszámlák bővítésében upsell és cross-sell lehetőségekkel
• ▹Több projekt és ügyfélszámla egyidejű kezelésének tapasztalata

Soft skillek