Data Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Batch feldolgozó pipeline-ok tervezése és megvalósítása Spark (Python vagy Scala) és SQL használatával
• ▹Streaming ETL/ELT folyamatok tervezése és megvalósítása különféle adatforrásokból
• ▹Kód írása big data megoldások fejlesztéséhez, teljes adatintegrációs vagy elemzési use case-ek implementálásához
• ▹API-k tervezése és megvalósítása modern Python API keretrendszerben
• ▹Hatékony kommunikáció az üzleti elemző csapatokkal az üzleti követelményekhez való illeszkedés érdekében
• ▹Reprezentatív end-to-end és funkcionális tesztek írása nyílt forráskódú eszközökkel
• ▹Monitoring megoldások implementálása az adatplatformhoz riasztásokkal és dashboardokkal

Elvárások

• ▹Alapszak informatika vagy szoftvermérnöki területen
• ▹Az Apache Spark alapos ismerete
• ▹Haladó Python- és adatbázis-ismeretek
• ▹Tapasztalat Data Engineerként
• ▹Az Azure Data Lake Storage és Delta Live Tables megértése
• ▹Folyékony szóbeli és írásbeli angol nyelvtudás
• ▹Erős analitikus készségek, csapat- és minőségorientáltság

Előny

• ▹Tapasztalat a Databricks-kel
• ▹Tapasztalat API-fejlesztésben FastAPI-val
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, Azure, GCP stb.)
• ▹Tapasztalat Dockerrel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes teljes munkaidős fizetés
• ▹Magán egészségbiztosítás a vállalat csoportos programjában
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Élvonalbeli eszközök
• ▹Szakmai fejlődés: nyelvtanfolyamok, szakosított képzések, folyamatos tanulási lehetőségek
• ▹Karrier növekedés innovatív szakértőkkel való együttműködésben
• ▹Dinamikus munkakörnyezet kihívást jelentő célokkal, autonómiával és mentorálással

A munkáltatóról

A EUROPEAN DYNAMICS vezető európai szoftver-, informatikai és kommunikációs technológiai vállalat, amely nemzetközileg működik. Több mint 1100 mérnököt, IT-szakértőt és tanácsadót foglalkoztat, projektjeinek értéke meghaladja a 300 millió eurót. Az EU intézmények, nemzetközi szervezetek és kormányzati adminisztrációk elismert IT-szolgáltatója 40 országban.