Data Engineer - Spark fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Adat pipeline-ok tervezése, fejlesztése, tesztelése, üzembe helyezése, karbantartása és fejlesztése
• ▹Kódolás Apache Spark használatával Azure Databricks-en
• ▹Big data architektúrák tervezése és fejlesztése Azure Data Factory, Service Bus, BI, Databricks és más Azure szolgáltatások felhasználásával

Elvárások

• ▹Alapszak informatika vagy szoftvermérnöki területen
• ▹Erős analitikus készségek, csapat- és minőségorientáltság, tanulási hajlandóság
• ▹Az Apache Spark alapos ismerete
• ▹Tapasztalat Data Engineerként
• ▹Haladó Python- vagy Scala-ismeret
• ▹Spark query tuning és teljesítményoptimalizálás
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (Azure, AWS vagy GCP)
• ▹Folyékony szóbeli és írásbeli angol nyelvtudás

Előny

• ▹DAG-műveletek megértése és elemzése
• ▹Költségbecslés big data feldolgozáshoz
• ▹Architektúra-dokumentumok írása és felülvizsgálata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes teljes munkaidős fizetés
• ▹Magán egészségbiztosítás a vállalat csoportos programjában
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Élvonalbeli eszközök
• ▹Szakmai fejlődés: nyelvtanfolyamok, szakosított képzések, folyamatos tanulási lehetőségek
• ▹Karrier növekedés innovatív szakértőkkel való együttműködésben
• ▹Dinamikus munkakörnyezet kihívást jelentő célokkal, autonómiával és mentorálással

A munkáltatóról

A EUROPEAN DYNAMICS vezető európai szoftver-, informatikai és kommunikációs technológiai vállalat, amely nemzetközileg működik. Több mint 1100 mérnököt, IT-szakértőt és tanácsadót foglalkoztat, projektjeinek értéke meghaladja a 300 millió eurót. Az EU intézmények, nemzetközi szervezetek és kormányzati adminisztrációk elismert IT-szolgáltatója 40 országban.