Product Owner – adat, analitika és AI (Tieto Indtech)

Stack

Feladatok

• ▹A csapat backlogjának kurálása, priorizálása és karbantartása
• ▹Backlog-finomítás vezetése, együttműködés UX-designnal és fejlesztőkkel
• ▹Definition of Ready és Definition of Done meghatározása a csapattal
• ▹PI-célok teljesítésének biztosítása, kockázatok és függőségek azonosítása
• ▹Elkészült backlog-elemek elfogadása vagy elutasítása az elfogadási kritériumok alapján
• ▹Csapat KPI-k nyomon követése és riportolása
• ▹Beépített minőség, tesztelhetőség és automatizálás-készenlét biztosítása
• ▹Együttműködés más Product Ownerekkel és architektekkel interfészek és függőségek kezelésében
• ▹Közvetlen ügyfélkapcsolat: visszajelzések gyűjtése, megoldások validálása

Elvárások

• ▹Bizonyított Product Owner tapasztalat agilis szoftverfejlesztési környezetben, adat/riportolás/AI témában
• ▹Termék-útitervek konkrét backlog-elemekké alakításának képessége
• ▹Agilis keretrendszerek (Scrum/SAFe) és backlog-kezelési gyakorlatok ismerete
• ▹Termékmenedzsment megértése
• ▹Kiváló kommunikációs és stakeholder-kezelési készség
• ▹Analitikus, strukturált, érték-vezérelt gondolkodásmód
• ▹Folyékony angol nyelvtudás
• ▹Élő/közel valós idejű riportolási, dashboard és analitikai adatmodell tapasztalat
• ▹Modern adat- és AI-platform architektúrák ismerete (esemény-vezérelt adatfolyamok, üzenetalapú integrációk)
• ▹Power BI és SQL Server (SSIS, SSAS) ismeret
• ▹Tapasztalat adatplatform-transzformációkban
• ▹Riportolási, analitikai és AI use case-ek termékkövetelménnyé alakítása
• ▹Azure és AI eszközkészlet ismerete

Előny

• ▹Adatkormányzási elvek ismerete (adatminőség, származás, hozzáférés-kezelés, metaadat), különösen szabályozott környezetben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Közvetlen befolyás a termék-útiterv sikerére
• ▹Folyamatos tanulási lehetőségek, mentorálás
• ▹Modern, rugalmas munkakörnyezet
• ▹Átláthatóságot, közös alkotást és kísérletezést értékelő kultúra
• ▹Szoros együttműködés a termékmenedzsment és vezetőség vezetőivel