Senior Alkalmazott AI/ML Kutató

Stack

Feladatok

• ▹Éles ágens-alapú workflow-k tervezése és megvalósítása: háttérben futó ambient ágensek és interaktív, eszközhasználó ágensek
• ▹LLM-alapú tartalom-gazdagítások tervezése, amelyek közvetlenül táplálják az ügyfélriportokat, riasztásokat és hírszerzési összefoglalókat
• ▹Technikai irányítás eszköz-kiegészített LLM-rendszerekhez, beleértve az MCP-kompatibilis szolgáltatásokat, function-calling mintákat és többlépéses következtetési workflow-kat
• ▹Döntés arról, mikor érdemes retrieval-t, ágenseket, finomhangolást vagy kisebb modellt/klasszikus NLP-megközelítést használni
• ▹Strukturált prompt-szabványok, kimeneti sémák és újrafelhasználható minták meghatározása a fejlesztőcsapat számára
• ▹Az LLM-rendszerek kiértékelési sztenderdjének meghatározása: offline benchmarkok, online kísérletezés, regresszió-detektálás, ember általi felülvizsgálat
• ▹Felelősség a biztonsági korlátokért: hallucináció-csökkentés, tényszerű megalapozottság, kimeneti konzisztencia
• ▹Megfigyelhetőség beépítése minden LLM-funkcióba: tracing, költségkövetés, késleltetési korlátok, minőségi metrikák, drift-monitorozás
• ▹Az embedding és szemantikus keresési infrastruktúra fejlesztése, beleértve a chunking stratégiákat, hibrid keresést és re-rankinget
• ▹Együttműködés a Termék és UX csapatokkal; technikai tervezési megbeszélések vezetése; mentorálás kódellenőrzésen keresztül

Soft skillek

A munkáltatóról

A Sprout Social NewsWhip üzletága az AI, Data and Intelligence üzleti egység része. Valós időben dolgozza fel a világ híreit – naponta több millió cikket, posztot és jelzést –, és ezt az adatfolyamot prediktív hírszerzési információvá alakítja, amelyre újságírók, PR-vezetők és globális márkák támaszkodnak.