Vezető AI rendszerarchitekt

Stack

Feladatok

• ▹Az EIS agentikus platformjának architektúrájáért felelős: ügynök-orkesztráció, MCP-natív eszközökosztéma, ügynök-memória, tervezés és eszköz-/funkcióhívási minták.
• ▹Támogatás nyújtása a domain-csapatoknak a vertikális biztosítási ügynökökhöz és a megosztott horizontális képességekhez, például RAG, keresés-visszakeresés, instrukciós folyamatok.
• ▹Az autonómia-szintek meghatározása és betartatása – asszisztens, félig autonóm, autonóm – explicit human-in-the-loop ellenőrzőpontokkal és eszkalációs útvonalakkal.
• ▹Az MCP-stratégia vezetése: mely képességeket tesz elérhetővé az EIS MCP-szerverként, hogyan fogyasztják az ügynökök a külső MCP-eszközöket, eszközregiszter és verziókezelés.
• ▹A többfajta technológiai stack, TypeScript és Java, fenntartása, és a csapatok támogatása a megfelelő stack kiválasztásában ügynökönként.
• ▹Architektúra-döntési dokumentumok vezetése az agentikus képességekhez; együttműködés a Platform, Security és DevOps csapatokkal, hogy az ügynökök megfigyelhetők, tesztelhetők, elszigetelt környezetben futtathatók és megfelelők legyenek.
• ▹AI DevOps vezetése: nyomkövetés és visszajátszás, kiértékelő keretrendszerek, prompt- és modellverziózás, költség- és késleltetési keretek, fokozatos bevezetés.
• ▹Biztonságos AI-szabványok kialakítása: prompt injection és eszközmérgezés elleni védelem, engedélyezési listák, hatókör-korlátozás, PII-kezelés, adat-rezidencia és torzítás-csökkentés.
• ▹Biztosítási üzleti esetek átültetése éles ügynök-tervekbe termékstratégákkal és domain-architektekkel; technikai vezetés és mentorálás.

Elvárások

• ▹Igazolt tapasztalat agentikus rendszerek éles környezetben történő tervezésében és szállításában, nem demókban, nem prototípusokban, valódi autonómiával és többlépéses eszközhasználattal.
• ▹Erős rendszertervezési háttér: adatintenzív, elosztott, késleltetés-érzékeny tervezés éles környezetben.
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat ügynök-mintákkal: orkesztráció, tervezés, ReAct-stílusú és gráf-alapú ügynökök, ügynök-memória, eszköz-/funkcióhívás, MCP, strukturált kimenetek.
• ▹Erős Java/Spring ökoszisztéma-ismeret.
• ▹Erős TypeScript és Python tudás AI-hoz, LangChain, LangGraph vagy hasonló ügynök-keretrendszer, éles tapasztalat szükséges.
• ▹Gyakorlati tapasztalat vektoradatbázisokkal.
• ▹Éles érzék ahhoz, mikor a megfelelő válasz egy ügynök, és mikor egy determinisztikus munkafolyamat.

Soft skillek

A munkáltatóról

Az EIS Group biztosítási szoftverplatformot fejleszt, és agentikus AI-platformot épít a Policy, Billing és Claims területek végponttól végpontig tartó automatizálására.