AI technikai architekt — Microsoft és vállalati platformok

Stack

Feladatok

• ▹AI-megoldások tervezése, fejlesztése és üzembe helyezése Azure AI, Azure OpenAI és Microsoft Fabric segítségével, prototípustól a termelésig
• ▹A Microsoft AI-ökoszisztéma (M365 Copilot, Agent 365, Power Platform) végponttól végpontig tartó architektúrájának tulajdonlása
• ▹A vállalati adat- és elemzési platform (Microsoft Fabric) fejlesztése AI, RAG és BI use case-ekhez
• ▹Edge-to-cloud adatcsatornák építése és integrálása OT és MES jelekhez (pl. Ignition, AVEVA PI) Azure IoT és Fabric használatával
• ▹AI-innováció vezetése az ügyfél- és kereskedelmi folyamatokban Microsoft Dynamics segítségével
• ▹Biztonság, identitás (Entra ID), adatvédelem és felelős AI-kontrollok beépítése minden megoldásba
• ▹Mérnök- és adattudós-csapat vezetése és mentorálása
• ▹MLOps, technikai adósság és életciklus-kezelés

Elvárások

• ▹Legalább 8 év tapasztalat architektúra/mérnöki területen, AI, ML vagy adat-megoldások gyakorlati megvalósításával
• ▹Mély szakértelem a Microsoft felhő- és AI-stackben: Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Power Platform, M365/Copilot
• ▹Erős kódolási és MLOps képességek, RAG, vektoradatbázisok, pipeline-ok és inferencia-szolgáltatások tapasztalatával
• ▹Modern adatarchitektúra ismerete (lakehouse, valós idejű és kötegelt feldolgozás, adat-governance)
• ▹Bizonyított tapasztalat komplex vállalati környezetekben végpontok közötti AI-megoldások tervezésében
• ▹Mérnökök és adattudósok vezetése hands-on player-coach szerepben

Előny

• ▹OT/ipari adatokkal és edge-to-cloud elemzési architektúrákkal szerzett tapasztalat
• ▹GxP vagy szabályozott környezetekben szerzett tapasztalat (GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11)

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Arxada globális vezető vállalat a táplálkozást, egészséget és infrastruktúrát védő innovatív kémiai és biotechnológiai megoldások terén; székhelye Bázelben, több mint 100 országban van jelen ügyfelekkel, 2024-es árbevétele 2 milliárd svájci frank.