AI architekt (agentikus MI)

Stack

Feladatok

• ▹Végpontok közötti MI- és agentikus MI-architektúrák tervezése és továbbfejlesztése vállalati léptékben
• ▹A Kyndryl stratégiájának alakítása, a célok átültetése összefüggő, nagy hatású architektúrákba
• ▹Technikai szakmai tekintélyként a minőség, a skálázhatóság és a biztonság beépítése minden megoldásba
• ▹Multidiszciplináris csapatok (adattudósoktól mérnökökig) vezetése az architekturális kiválóság és az üzleti érték felé
• ▹Áthidalás az üzleti stratégia és a technológia között
• ▹A technikai szigor, a kreativitás és a felelős MI kultúrájának erősítése, az új technológiák tesztelése és hasznosítása
• ▹Technikai referenciaként és döntéshozóként az érdekeltek összehangolása és az architekturális döntések irányítása

Elvárások

• ▹Legalább 7 év tapasztalat nagyléptékű MI- vagy ML-architektúrák tervezésében és megvalósításában összetett nagyvállalati környezetben
• ▹Igazolt tapasztalat végpontok közötti MI-rendszerek építésében és irányításában, beleértve az éles üzembe helyezést
• ▹Mély ismeret az MI- és ML-architektúrákról, felhőnatív megoldásokról és/vagy elosztott rendszerekről
• ▹Multi-agent keretrendszerek (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK) és RAG-architektúrák (LangChain, LlamaIndex) ismerete
• ▹Legalább egy nagy felhőszolgáltató (Azure, AWS, GCP) és a hozzá tartozó MI-platformok (például Azure ML, Vertex AI, OpenShift AI, Databricks) ismerete
• ▹MLOps keretrendszerek (MLflow, Kubeflow, Airflow) alapos ismerete
• ▹Bizonyított vezetői készség, az architekturális irány kijelölésének és a több funkciós technikai csapatok befolyásolásának képessége

Előny

• ▹Tapasztalat edge AI vagy on-premise MI-telepítésekben szabályozott iparágakban
• ▹Erős prezentációs és történetmesélő készség az architekturális víziók technikai és vezetői közönség előtti bemutatásához
• ▹MI, gépi tanulás vagy felhőarchitektúra területén szerzett mester- vagy PhD-fokozat
• ▹Felhőarchitektúrák (Azure, AWS, GCP) és MLOps keretrendszerek szakmai tanúsítványai
• ▹Folyamatos tanulás az új MI- és agentikus MI-technológiák követésére

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas, hibrid munkavégzést támogató kultúra
• ▹Be Well programok a pénzügyi, mentális, fizikai és szociális jóllét támogatására
• ▹Személyre szabott fejlődési célok, karrierépítő eszközök és folyamatos visszajelzés
• ▹Tanulási lehetőségek, tanúsítványok a Microsofttal, a Google-lel és az Amazonnal
• ▹Ajánlói program munkatársak számára

A munkáltatóról

A Kyndryl a világ vezető vállalatainak kritikus fontosságú technológiai rendszereit üzemelteti és újítja meg.