Senior Data Scientist (Csalásfelderítés)

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek prototípusozása, kiértékelése és production-be vitele csalásfelderítéshez, folyamatos monitorozásuk és újratanításuk
• ▹Kísérletek tervezése és lefuttatása a csalás elleni beavatkozások hatásának mérésére, az ügyfélélmény és a veszteségcsökkentés egyensúlyban tartásával
• ▹Csalástípusok kockázatának felmérése a prioritások és befektetési döntések megalapozásához
• ▹Anomáliadetektáló rendszerek építése és karbantartása új csalási minták időben történő felismerésére
• ▹Szoros együttműködés a csalás elleni operáció, mérnöki, termék- és elemző csapatokkal

Elvárások

• ▹Erős statisztikai alapok, kvantitatív terület diplomája (statisztika, matematika, mérnöki tudomány, informatika vagy hasonló)
• ▹5+ év tapasztalat data science, decision science vagy risk analytics területén, csalás, fizetések vagy pénzügyi bűnözés kontextusában
• ▹Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek éles környezetbe állításában
• ▹Szilárd data science alapok: kísérletezés, statisztikai következtetés, modellkiértékelés, feature engineering
• ▹Python és SQL ismerete
• ▹Vizsgálódó, mintakereső gondolkodásmód
• ▹Technikai eredmények világos kommunikálása nem technikai érdekeltek felé

Előny

• ▹Csalás-, kockázat- vagy pénzügyi szolgáltatási tapasztalat production ML modellekkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés, nyugdíjpénztári hozzájárulás, egészségbiztosítás, havi bónuszok
• ▹Tanulás- és fejlődésközpontú környezet, rendszeres belső technikai előadások

A munkáltatóról

A Moniepoint Afrika leggyorsabban növekvő fintech vállalata, több mint 10 millió üzleti és magánszámlát szolgál ki, havonta milliárdos naira-forgalommal.