AI termékmenedzser

Stack

Feladatok

• ▹Az AI-funkciók meghatározása a use case-ektől a ütemtervig
• ▹Ügyfél- és érdeklődő-interjúk lebonyolítása az AI-munkafolyamatok validálására
• ▹A validált use case-ek specifikációkká és újrahasznosítható sablonokká alakítása a fejlesztőcsapattal együtt
• ▹Annak eldöntése és világos kommunikálása, hogy mit NEM fejlesztenek

Elvárások

• ▹Valódi tapasztalat AI- vagy fejlesztői termékek építésében, konkrét, részletesen bemutatható példákkal
• ▹Erős termékérzék: képesség megkülönböztetni a komoly use case-t a látványos, de felszínes ötlettől
• ▹Technikai jártasság: nem szükséges kódot írni, de érteni kell az ügynökök, az orchestráció és az integrációk működését ahhoz, hogy scope-olni lehessen őket
• ▹Közvetlen, lényegre törő kommunikáció
• ▹Olyan AI-terméket kell korábban valós felhasználók kezébe adni, ami túlmutat egyetlen demón vagy prototípuson

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljesen távoli, bárhonnan végezhető munka, világszerte elérhető közösségi irodákkal
• ▹Egészségügyi ellátás (orvosi, fogászati, látás)
• ▹Otthoni munkaállomás felszerelése a cég részéről

A munkáltatóról

A Kestra egy univerzális, nyílt forráskódú, deklaratív orchestrációs platform adatpipeline-ok, IT-automatizálás, üzleti munkafolyamatok és AI/ügynök-alapú rendszerek összehangolására. Több mint 10 000 szervezet - köztük a JPMorgan Chase, a Bloomberg, a FILA és a Crédit Agricole - bízik benne. A nyílt forráskódú projekt közel 30 000 GitHub csillagot gyűjtött. 2026 márciusában 25 millió dolláros A-sorozatú finanszírozást zárt az RTP Global vezetésével, az Alven, az ISAI és az Axeleo részvételével, olyan alapítók háttértámogatásával, akik a Datadog, a dbt Labs és a Hugging Face-től érkeztek.