Senior szoftverfejlesztő - minőségbiztosítási mérnökség

Stack

Feladatok

• ▹Automatizált tesztelési keretrendszerek tervezése és építése a REST és gRPC API-felületekhez
• ▹AI- és LLM-alapú eszközök használata a tesztgenerálás gyorsítására, a regressziós lefedettség erősítésére és a produkciós incidensek automatizált tesztekké alakítására
• ▹CI/CD pipeline-ok építése és karbantartása (GitHub Actions és Google Cloud Build)
• ▹Terhelés-, stressz- és skálázhatósági tesztek tervezése és végrehajtása
• ▹Chaos engineering gyakorlatok bevezetése: hibainjektálási és ellenállóképességi kísérletek tervezése
• ▹Az eszközök és az infrastruktúra szabványosítása a fejlesztői élmény javítására
• ▹Együttműködés más csapatokkal a tesztlefedettség, a megbízhatóság és a sebesség növelésére
• ▹Hibák kiváltó okának feltárása az alkalmazáskódban és a javítások végigvitele
• ▹Termékfejlesztők mentorálása, a minőségkultúra építése

Elvárások

• ▹Legalább 5 év tapasztalat éles rendszerek építésében és karbantartásában szoftverfejlesztőként
• ▹Erősen típusos nyelveken szerzett tapasztalat, legalább 1 év Go
• ▹Jártasság az AI-támogatott fejlesztésben, az LLM-alapú eszközök aktív használata és világos nézőpont arról, hol segítenek a minőségen
• ▹Korábbi tapasztalat CI pipeline-ok építésében és karbantartásában, lehetőleg GitHub Actions vagy Google Cloud Build környezetben
• ▹Automatizált tesztelési keretrendszerek tervezése, és a mikroszolgáltatások megbízható integrációs és end-to-end tesztelésének kihívásainak ismerete
• ▹Az alapokon túlmutató Kubernetes-ismeret: Helm chart írása új szolgáltatáshoz, a biztonsági legjobb gyakorlatok ismerete, ezt igazoló munkatapasztalat vagy tanúsítvány
• ▹Startup-tapasztalat: a technikai adósság és a hiányzó folyamatok kezelése
• ▹Feladatok végigvitele a követelménygyűjtéstől az üzembe helyezésig és a monitorozásig

Előny

• ▹AI/LLM-eszközökkel épített QA-automatizálás (tesztgenerálás, instabil tesztek osztályozása, incidensből regressziós teszt pipeline)
• ▹Python vagy TypeScript tudás, hatékony Dockerfile-ok és biztonságos konténerképek készítése
• ▹Terheléses tesztek k6-tal (REST) és ghz-szel (gRPC), pprof- és trace-kimenetek elemzése
• ▹IaC-telepítések Argo CD-vel vagy Terraformmal, Google Cloud Platform és Google Kubernetes Engine ismerete
• ▹Tilt ismerete, Kubernetes Operator írása
• ▹Chaos engineering eszközökkel (Chaos Mesh, LitmusChaos, Gremlin) szerzett gyakorlat
• ▹Eseményvezérelt rendszerek tesztelése Kafkával (vagy még inkább Redpanda-val)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és részvényopciók
• ▹Egészségügyi juttatások
• ▹Egyszeri 500 USD otthoni iroda kialakítási támogatás
• ▹Havi 150 USD keret Brex kártyán
• ▹Világszerte elosztott, távoli csapat

A munkáltatóról

Az Alpaca amerikai központú, globális szereplő az ágens-first brókerinfrastruktúra területén (részvények, ETF-ek, opciók, kripto, fix kamatozású termékek). Intézményi szintű API-jaival több száz pénzügyi intézményt szolgál ki 40 országban, összesen több mint 10 millió brókerszámlával; 400+ fős, világszerte elosztott csapattal dolgozik.