Gépi tanulási vezető (LLM)

Stack

Feladatok

• ▹Senior data scientistekből álló csapat vezetése, amely nagy nyelvi modellek finomhangolásán, élvonalbeli K+F-en és éles inferenciarendszerek építésén dolgozik
• ▹A csapat roadmapjének meghatározása a felső vezetéssel, a prioritások igazítása a szervezeti célokhoz
• ▹Heti megbeszélések és standupok vezetése, a csapat akadálymentes haladásának biztosítása
• ▹Műszaki irányítás nyílt súlyú és kész LLM-ekkel, valamint más fejlett ML-technikákkal dolgozó projektekben
• ▹Kísérletezés, optimalizálás és adatminőség felügyelete, hogy a modellek pontosak, megbízhatóak és éles használatra alkalmasak legyenek
• ▹Kreatív problémamegoldás és módszertani szigor ösztönzése, ha a szokásos ML-megközelítéseken túli, egyedi megoldás kell
• ▹Összetett modellkimenetek érthető, cselekvésre alkalmas összefoglalása az érdekeltek számára
• ▹Gyakorlati részvétel az infrastruktúra építésében, a modellek tanításában és éles üzembe helyezésében

Elvárások

• ▹Legalább 1 év data science csapatvezetés, legalább 6 év ML- vagy adatmérnöki tapasztalat
• ▹Erős háttér az alkalmazott statisztikában, modellválasztásban, hangolásban és kiértékelésben
• ▹Python, SQL és modern ML-keretrendszerek (PyTorch, TensorFlow vagy JAX) ismerete
• ▹Tapasztalat éles ML- és deep learning pipeline-ok építésében és üzemeltetésében
• ▹LLM-ek, embeddingek, ágens-alapú workflow-k és RAG-rendszerek ismerete
• ▹Felhő- és DevOps-eszközök (Docker, Kubernetes, Terraform) ismerete
• ▹Jártasság az adatelemzésben és a tökéletlen valós adatok kezelésében
• ▹Világos kommunikáció műszaki és nem műszaki csapatokkal
• ▹Amerikai munkavállalási jogosultság

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fizetés: 165 000-210 000 dollár évente, tapasztalattól függően
• ▹Versenyképes orvosi, fogászati és egészségügyi fedezet
• ▹Remote-first működés, New York-i és washingtoni irodákkal és rendszeres találkozókkal (főként keleti parti munkaidő)
• ▹Gyors tempójú, együttműködő csapat valós társadalmi hatással
• ▹Tanulási és fejlődési lehetőségek

A munkáltatóról

A Blue Rose Research adat- és AI-eszközöket fejleszt, amelyek a Demokrata Párt választási kampányait segítik. Mérnöki, adattudományi és politikai stratégiai tudást ötvöz: választásokat jelez előre, hirdetéseket tesztel, és generatív AI-jal segíti a kampányokat a hírek megértésében.