Gépi tanulási vezető (LLM)

Stack

Feladatok

• ▹Senior adattudósok csapatának vezetése nagy nyelvi modellek finomhangolásán, élvonalbeli K+F-en és éles inferencia-rendszerek építésén
• ▹A csapat ütemtervének meghatározása a vezetéssel, a prioritások igazítása a szervezeti célokhoz
• ▹Heti megbeszélések és standupok vezetése, a csapat akadálymentes haladásának biztosítása
• ▹Műszaki irányítás nyílt súlyú és kész LLM-ekkel, valamint más fejlett ML-technikákkal végzett projektekben
• ▹A kísérletezés, az optimalizálás és az adatminőség felügyelete, hogy a modellek pontosak, megbízhatóak és élesre készek legyenek
• ▹Kreatív problémamegoldás és módszertani szigor ösztönzése, ha a szokásos ML-megközelítéseken túli megoldás kell
• ▹Az összetett modellkimenetek érthető eredményekké alakítása az érintettek számára
• ▹Az infrastruktúra építése, a modellek tanítása és éles üzembe helyezése a csapattal

Elvárások

• ▹Legalább 1 év adattudományi csapatvezetés és legalább 6 év ML- vagy adatmérnöki tapasztalat
• ▹Erős háttér az alkalmazott statisztikában, a modellválasztásban, hangolásban és kiértékelésben
• ▹Jártasság Pythonban, SQL-ben és a modern ML-keretrendszerekben (PyTorch, TensorFlow vagy JAX)
• ▹Tapasztalat éles ML- és deep learning adatfolyamok építésében és üzemeltetésében
• ▹Ismeret az LLM-ek, embeddingek, ügynökös munkafolyamatok és RAG-rendszerek területén
• ▹Komfortos munka felhő- és DevOps-eszközökkel (Docker, Kubernetes, Terraform)
• ▹Felderítő adatelemzés és tökéletlen valós adatok kezelése
• ▹Amerikai munkavállalási jogosultság

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fizetés 165 000-210 000 USD évente, a tapasztalattól függően
• ▹Versenyképes orvosi, fogászati és egészségbiztosítás
• ▹Távmunka-központú működés, New York-i és washingtoni irodákkal és rendszeres találkozókkal (főleg keleti parti munkaidő)
• ▹Tanulási és fejlődési lehetőségek

A munkáltatóról

A Blue Rose Research adat- és AI-eszközöket épít, amelyek a demokrata kampányok döntéseit segítik: választási előrejelzéseket készít, hirdetéseket tesztel, és generatív AI-jal támogatja a gyors reagálást. Kis, küldetésvezérelt csapat.