Machine Learning mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés multidiszciplináris csapatokban data science-, szoftver-, adat- és ML mérnökökkel, valamint termékmenedzserekkel
• ▹Nagy léptékű gépi tanulási modellek és/vagy AI megoldások tervezése és szállítása, mérhető üzleti hatással
• ▹A teljes ML szállítási életciklus felügyelete: adatfeltárás, feature engineering, modellválasztás és -hangolás, offline és online kiértékelés, üzembe helyezés és karbantartás
• ▹Együttműködés az érdekelt felekkel innovatív adattermékek kidolgozásában a Trainline adatkészleteire és élvonalbeli algoritmusokra építve
• ▹Olyan eszközök, keretrendszerek és könyvtárak építése, amelyek gyorsítják az ML & AI termékek szállítását és javítják a munkafolyamatokat
• ▹Aktív részvétel a Trainline AI és ML közösségében, a tanulás és kísérletezés kultúrájának erősítése

Elvárások

• ▹Emelt szintű (MSc/PhD) diploma informatikából, matematikából, statisztikából vagy hasonló kvantitatív területről
• ▹Python nyelvi jártasság, beleértve nyílt forráskódú adat-könyvtárakat (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• ▹Tapasztalat gépi tanulási modellek és/vagy AI megoldások éles környezetbe állításában
• ▹Szakértelem legalább az egyik területen: prediktív modellezés, osztályozás, regresszió, optimalizálás, NLP algoritmusok vagy ajánlórendszerek
• ▹Spark tapasztalat
• ▹DevOps technológiák ismerete, mint például Docker és Terraform

A munkáltatóról

A Trainline Európa legtöbbet letöltött vasúti alkalmazása, amely mobilalkalmazásán, weboldalán és B2B partnercsatornáin keresztül segít több millió utazónak megtalálni és lefoglalni a legjobb árú jegyeket különböző szolgáltatóknál, díjszabásoknál és útvonalaknál. A FTSE 250-es tőzsdei vállalat több mint 270 vasúti és távolsági busztársasággal működik együtt 40+ országban, és több mint 1000, 50+ nemzetiségű munkatársat foglalkoztat londoni, párizsi, barcelonai, milánói, edinburgh-i és madridi irodáiban.