Machine Learning Engineering vezető

Stack

Feladatok

• ▹A Core Experience terület ML jövőképének, stratégiájának és ütemtervének meghatározása
• ▹A terület költségvetésének felügyelete, beleértve a felhő-infrastruktúrát, beszállítói költségeket és külső eszközöket
• ▹Több ML csapat vezetése a csapatvezetőkön keresztül; managerek és senior IC-k coachingja, felvételi stratégia kialakítása
• ▹Együttműködés Product, Engineering és üzleti érdekelt felekkel a nagy értékű ML lehetőségek azonosítására
• ▹A szállítás vezetése a keresési relevancia, fizetési modellek, díjszabás-optimalizálás, kínálat-automatizálás és konverzációs AI területén
• ▹Annak biztosítása, hogy a csapatok end-to-end szállítsanak, a prototípustól a bevezetésig, monitorozásig és iterációig
• ▹Az üzemeltetési érettség növelése SLI/SLO-k, incidenskezelés és ügyeleti gyakorlatok meghatározásával az éles ML rendszerekhez
• ▹Az LLM-alapú funkciók, ágens-alapú rendszerek, kiértékelési keretrendszerek és biztonsági korlátok működési modelljének közös felügyelete
• ▹Az AI governance, adatvédelem, biztonság és auditálhatóság fejlesztése a képességek bővülésével

Soft skillek

A munkáltatóról

A Trainline Európa legtöbbet letöltött vasúti alkalmazása, amely mobilalkalmazásán, weboldalán és B2B partnercsatornáin keresztül segít több millió utazónak megtalálni és lefoglalni a legjobb árú jegyeket különböző szolgáltatóknál, díjszabásoknál és útvonalaknál. A FTSE 250-es tőzsdei vállalat több mint 270 vasúti és távolsági busztársasággal működik együtt 40+ országban, és több mint 1000, 50+ nemzetiségű munkatársat foglalkoztat londoni, párizsi, barcelonai, milánói, edinburgh-i és madridi irodáiban.