Gépi tanulási mérnöki vezető (Head of Machine Learning Engineering)

Stack

Feladatok

• ▹Az ML víziójának, stratégiájának és ütemtervének meghatározása a Core Experience pillérben
• ▹A pillér költségvetésének kezelése (felhőinfrastruktúra, szállítói költségek, harmadik féltől származó eszközök), a rövid távú szállítás és a hosszabb távú platformberuházások egyensúlyban tartása
• ▹Több csapat vezetése a csapatvezetőkön keresztül, menedzserek és senior fejlesztők coachingja, toborzási stratégia kialakítása
• ▹A technikai kiválóság, a kísérletezés és a szállítás kultúrájának építése
• ▹Együttműködés a termék-, fejlesztési és kereskedelmi érdekeltekkel az értékes lehetőségek azonosításához és az ML üzleti elterjesztéséhez
• ▹A keresési relevancia, a fizetési modellek, a jegyfelosztás és viteldíj-optimalizálás, az ellátás-automatizálás és a beszélgetős AI szállításának vezetése
• ▹A csapatok teljes körű szállítása a prototípustól az üzembe helyezésen és monitorozáson át az iterációig
• ▹Az éles ML-rendszerek üzemeltetési érettségének növelése: SLI/SLO-k, incidenskezelés, ügyeleti gyakorlatok
• ▹A modern AI trainline-os működési modelljének közös kialakítása (LLM-alapú funkciók, ágens-rendszerek, kiértékelési keretrendszerek, védőkorlátok)
• ▹Az AI-governance, az adatvédelem, a biztonság és az auditálhatóság fejlesztése a képességek skálázódásával

Elvárások

• ▹Jelentős tapasztalat éles ML-csapatok építésében és vezetésében, beleértve a csapatvezetőkön keresztüli (manager-of-managers) irányítást
• ▹Bizonyított eredmények olyan ML-rendszerek szállításában, amelyek mérhető üzleti vagy ügyfélhatást hoznak (rangsorolás, ajánlás, előrejelzés, optimalizálás, valós idejű döntéshozatal)
• ▹A teljes ML-életciklus mély ismerete és erős szoftver-/platformszemlélet, beleértve az MLOps eszközöket és gyakorlatokat
• ▹Tapasztalat az üzemeltetési színvonal emelésében: SLI/SLO-k, monitorozás, incidenskezelés, éles megbízhatóság
• ▹Költségvetés-felelősség, beleértve az infrastruktúra-költségek kezelését és a szállítói felügyeletet
• ▹Stratégiai és technikai szinten egyaránt magabiztos működés, erős érdekelt- és kommunikációs készség
• ▹Tapasztalat technikai tehetségek toborzásában, mentorálásában és fejlesztésében több szinten

Előny

• ▹Tapasztalat az AWS felhőinfrastruktúrával
• ▹Tapasztalat terméket vezérlő szervezetekben végzett, több funkciót átfogó szállításban
• ▹Tapasztalat beszélgetős és ágens-alapú rendszerek ügyfélfelületes termékekben való üzemeltetésében
• ▹Tapasztalat utazás, közlekedés, piacterek vagy hasonlóan összetett digitális platformok területén

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Magán egészség- és fogászati biztosítás
• ▹Bőkezű külföldről dolgozási szabályzat (28 nap)
• ▹Két-az-egyben részvényvásárlási program
• ▹EV-program az alacsonyabb szén-dioxid-kibocsátásért
• ▹Extra ünnepi szabadság
• ▹Családbarát juttatások
• ▹Átlátható bérsávok és személyes tanulási keret, rendszeres tanulási napok
• ▹Hibrid modell: legalább 60 százalék irodai jelenlét 12 hetes időszakra vetítve

A munkáltatóról

A Trainline Európa legtöbbet letöltött vasúti alkalmazása, amely több mint 270 vasúti és buszos társasággal működik együtt 40-nél több országban. A FTSE 250 cég több mint 1000 munkatársat foglalkoztat London, Párizs, Barcelona, Milánó, Edinburgh és Madrid irodáiban.