Claude AI Engineer műszaki mentor, külsős vállalkozó (USA, Kanada, Európa)

Stack

Feladatok

• ▹Személyes 1:1 videóhívások: a tanulók kurzus- és projektkérdéseinek megválaszolása, a korábbi beadandók előzetes átnézésével
• ▹Technikai mélymerülés-alkalmak: egy-egy fogalom vagy projekt-rubrika bemutatása prezentációval, használati esetekkel és Q&A-val
• ▹Csoportos Q&A-alkalmak vezetése Slacken vagy videón a projektekkel és a tananyaggal kapcsolatos kérdésekre

Elvárások

• ▹Legalább 5 év bizonyított szakmai tapasztalat a releváns területen
• ▹Mentorálás iránti elkötelezettség
• ▹Kiváló kapcsolatépítő és kommunikációs készség
• ▹Az iparág és az AI-trendek mély ismerete
• ▹Rugalmasság a részmunkaidős, külsős munkához
• ▹Claude-ökoszisztéma: Claude API, Claude Code, Claude Agent SDK, Model Context Protocol (MCP)
• ▹Agentic AI fejlesztés: AI-ügynökök, többügynökös rendszerek, orkesztráció, tool calling, workflow-tervezés
• ▹Prompt- és kontextustervezés, strukturált kimenetek (JSON Schema), AI-validáció
• ▹Python (kötelező), REST API-k, JSON, Bash/Shell
• ▹Rendszertervezés, megoldásarchitektúra, API-tervezés, code review, tervezési minták
• ▹SQL, adatkinyerés, hibakezelés, állapotkezelés, human-in-the-loop munkafolyamatok
• ▹Git, GitHub, CI/CD, automatizált tesztelés, MCP-szerver integráció
• ▹Valós adatprojektek (analitika, mérnöki vagy architektúra) ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas, saját beosztású munka
• ▹Kiegészítő jövedelem
• ▹Szakmai elismertség és kapcsolatépítés a globális mentorközösségben

A munkáltatóról

Az Udacity az Accenture tagja, online tanulási platformot működtet vállalati műszaki képzésekhez, például mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adattudomány és felhőtechnológiák területén.