Senior Adatelemző

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig tartó elemzések végzése a koncepciótól (követelmény-specifikáció, adatfeldolgozás) a végeredményig és bemutatásig
• ▹Pozitív hatás gyakorlása a felhasználói élményre és a kulcsfontosságú vállalati metrikákra, a hatás számszerűsítése és attribuálása a folyamatos tanulás érdekében
• ▹Proaktív együttműködés az érdekeltekkel kulcsmetrikák meghatározásában, jelentések, elemzések, insightok és adattermékek szállítása
• ▹Önkiszolgáló analitika elősegítése a vállalaton belül képzéssel, mentorálással, valamint alap adatkészletek és dashboardok karbantartásával
• ▹AI-technológiák kísérletezése és alkalmazása az adatterületen
• ▹Együttműködés az adatmérnöki csapattal átfogó és megbízható adatok biztosítására

Elvárások

• ▹5+ év releváns tapasztalat adat-/üzleti elemzésben nagy adathalmazokkal (internet, banki, telekommunikációs szektor)
• ▹Diploma számítástechnika, közgazdaságtan, statisztika, alkalmazott matematika, fizika, társadalomtudomány vagy kapcsolódó területen
• ▹Jártasság átfogó statisztikai elemzésekben: tölcsérelemzés, klaszterezés, előrejelzés, ajánlórendszerek
• ▹Gyakorlati tapasztalat dashboardok nulláról történő építésében
• ▹Kényelmes hozzáállás üzleti problémák megértéséhez és érdekeltek támogatásához mélyreható elemzésekkel
• ▹Jártasság adattranszformációban: elsősorban SQL, valamint Python vagy más szkriptnyelv
• ▹Aktív felhasználó és korai adaptáló AI-technológiákban, érdeklődés a prompt- és kontextus-engineering iránt
• ▹Hatékony írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek angol nyelven
• ▹Proaktív csapatjátékos mentalitás, kényelmes kommunikáció és bemutatás sokféle csapat előtt (mérnökök, termék érdekeltek)

Előny

• ▹Tapasztalat AI-eszközök használatában az analitika területén
• ▹Tapasztalat ügyfélprofilozásban, személyre szabásban és ajánlórendszerekben
• ▹Amazon Web Services ismerete
• ▹ETL pipeline-ok írásában és karbantartásában szerzett tapasztalat
• ▹SaaS termékanalitikai tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Prezi a prezentációk és ötletmegosztás jövőjét formálja. A Data Science & Analytics csapat adatvezérelt döntéshozatalt biztosít a vezetőség és a keresztfunkcionális csapatok számára.