(Senior) adatelemző

Stack

Feladatok

• ▹Haladó riportálás és mélyebb adatelemzés a fogyasztói, az e-commerce és az alkalmazás-analitikai adatok találkozásánál (minden PySparkban/SQL-ben, Databricksben), az eredmények és megoldások bemutatása
• ▹Több forrásból (frontend és backend) származó adatok elemzése trendek és minták feltárására
• ▹Üzleti igények lefordítása elemzési feladatokra és adatmodellek meghatározása
• ▹Elemzendő területek önálló azonosítása, a vizsgálat hatókörének és módszerének javaslata (néha még azelőtt, hogy az üzlet megfogalmazná az igényt)
• ▹Rendszeres, haladó riportok és vizualizációk készítése a marketingcsapatnak a kampányok hatékonyságának követésére
• ▹Iteratív adatelemzés: az adatok megértése, átalakítása és aggregálása a projektenkénti KPI-k meghatározásához
• ▹Az adatok elérhetőségének felmérése az adat-lakehouse-ban, a szükséges adatstruktúrák azonosítása és meghatározása az adatcsapattal együttműködve, hibák felderítése és javításra jelentése
• ▹Adatvizualizáció Power BI-jal, illetve részvétel dashboardok építésében

Elvárások

• ▹Legalább 5 év tapasztalat adatelemzésben és business intelligence-ben vagy rokon területen
• ▹Legalább 3 év tapasztalat üzleti döntéseket befolyásoló stratégiai elemzésekben
• ▹Tapasztalat fogyasztói, marketing- vagy mobilalkalmazás-adatok elemzésében
• ▹Haladó szintű, gyakorlati PySpark-, SQL- vagy Python-tudás (legalább 4 év)
• ▹Magas operatív hatékonyság dinamikus környezetben
• ▹Képesség eligazodni egy összetett BI-stackben, és gyorsan megtalálni a megfelelő adatforrásokat és riportokat
• ▹Felsőfokú végzettség például kvantitatív és kvalitatív módszerek, matematika, big data, informatika, data science, statisztika vagy rokon szak
• ▹Legalább 2 év tapasztalat az elemzési eredmények és ajánlások igazgatói szinten is érthető bemutatásában
• ▹Databricks és big data technológiák ismerete
• ▹Legalább alapszintű felhőismeretek (Azure, AWS, Google Cloud)
• ▹Összetett problémák strukturálása és adatalapú következtetések levonása
• ▹Proaktivitás a problémák azonosításában és a megoldások keresésében
• ▹Nagyon jó munkaszervezés és önállóság
• ▹Angol nyelvtudás legalább B2 szinten

Előny

• ▹Tapasztalat fogyasztói szegmentációban és data science projektekben
• ▹Tapasztalat adatobjektumok építésében, data engineeringben
• ▹Tapasztalat adatvizualizációs eszközökkel (pl. Power BI, Tableau) dashboardok készítésében
• ▹Tapasztalat e-commerce analitikában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Havi pontfeltöltés a Worksmile kafetéria-platformon (bevásárlóutalványra, mozijegyre, spa-voucherre váltható)
• ▹Multisport kártya támogatás
• ▹Luxmed magánegészségügyi támogatás
• ▹Hozzáférés a GoodHabitz e-learning platformhoz
• ▹Hozzáférés az eTutor nyelvtanuló alkalmazáshoz
• ▹Kedvezmény a Paczkomat® automatákba feladott csomagokra
• ▹Belső Pasjonaci InPost program a sportszenvedélyek támogatására
• ▹Munkaviszony (umowa o pracę)

A munkáltatóról

Az InPost a csomagkézbesítést forradalmasította a lengyel e-commerce-ben, és ma Európa egyik vezető out-of-home e-commerce platformja. A céget 1999-ben alapították, közel 60 000 Paczkomat® csomagautomatából és közel 35 000 átvételi és feladási pontból álló hálózaton keresztül szállít kilenc európai országban, emellett házhoz szállító futárszolgálatot és fulfillmentet is kínál.