Adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Éles adatfolyamok építése és karbantartása DBT, Snowflake és modern vezénylőeszközök segítségével
• ▹Adatmérnöki funkciók teljes körű felelőssége a megvalósítástól az optimalizáláson át a telepítésig
• ▹Meglévő adatfolyamok javítása: szűk keresztmetszetek azonosítása, hibák elhárítása, teljesítmény növelése
• ▹Automatizálási kezdeményezések vitele az adatstacken belül
• ▹Másodvonalbeli támogatás B2B ügyfeleknek: adathibák kivizsgálása és a szélsőséges esetek tisztázása
• ▹Új adatimport-folyamatok tervezése és megvalósítása a forráskör bővülésével
• ▹Adatminőség-fejlesztés: validáció, monitorozás és tesztelés
• ▹Részvétel kódreviewkban és architekturális megbeszéléseken

Elvárások

• ▹Legalább 3 év szakmai adatmérnöki tapasztalat
• ▹Erős alapok SQL-ben, adatmodellezésben, Pythonban és az ETL/ELT elvekben
• ▹Kötelező: gyakorlati DBT-tapasztalat transzformációs folyamatok építésében és karbantartásában
• ▹Az adatminőségi elvek, tesztelési stratégiák és monitorozási gyakorlatok szilárd ismerete
• ▹Gyorsan változó, távoli-first környezetben való munkavégzés

Előny

• ▹Snowflake
• ▹Databricks
• ▹AWS (S3, Lambda, Glue stb.)
• ▹Prefect vagy hasonló vezénylőeszköz (Airflow, Dagster)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Tapasztalattól függő, versenyképes javadalmazás
• ▹Jelentős felelősség és hosszú távú fejlődési lehetőség
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Teljesen távmunka-barát csapat
• ▹Közvetlen együttműködés az alapítókkal és a mérnöki vezetéssel

A munkáltatóról

A RevenueBase folyamatosan frissített, ellenőrzött B2B-adatokat szolgáltat autonóm AI-ügynököknek és GTM-munkafolyamatoknak. Megháromszorozták a növekedésüket, pozitív cashflow mellett.