Analytics engineer – Supply Data Solutions

Stack

Feladatok

• ▹Adatigények azonosítása előrejelzések, optimalizáció és jelentések között, újrafelhasználható mart-táblák létrehozása
• ▹Meglévő transzformációk egyszerűsítése, hogy a downstream csapatok ne építsék újra ugyanazt a logikát
• ▹Pipeline-ok építése és felügyelete (Python + GCP)
• ▹Dokumentáció készítése: sémák, adatvonalak, adat-szerződések
• ▹A platform védelme: IAM-szerepkörök kezelése, hozzáférési határok, költségfigyelés, teljesítmény-hangolás, adatérvényességi ellenőrzések
• ▹Junior elemzők mentorálása, SQL-tudás fejlesztése a Supply csapatban

Elvárások

• ▹3+ év professzionális analytics engineering tapasztalat (vagy hasonló), rendezetlen operatív adatok kormányzott analitikai réteggé alakításában
• ▹Haladó SQL-tudás: komplex CTE-k, ablakfüggvények, lekérdezés-optimalizálás
• ▹Erős Python-tudás ETL-hez és orchestrationhöz, gyakorlati GCP-, BigQuery-, Git- és CI/CD-tapasztalat
• ▹Komplex, összefonódott rendszerek módszeres elemzése, világos fejlesztési tervek kialakítása
• ▹Proaktív felelősségvállalás a platform egészségéért: megbízható monitorozás, governance és megbízhatóság
• ▹Hosszú távú, tiszta rendszertervezés és az azonnali üzleti érték szállításának egyensúlyban tartása
• ▹Magabiztos együttműködés csapatok között adat-szerződések kialakításához

Előny

• ▹Tapasztalat modern transzformációs és orchestration eszközökkel, mint a dbt vagy a Dagster
• ▹AWS alapszolgáltatások ismerete, különösen Batch, Lambda és Step Functions
• ▹Szakmai háttér vagy tudás az ellátási lánc vagy logisztika területén
• ▹Tapasztalat adatkatalogizálási és adat-megfigyelhetőségi platformokkal

A munkáltatóról

Az ABOUT YOU Európa egyik leggyorsabban növekvő e-kereskedelmi vállalata. Hamburgban és Berlinben működik, a divat és a technológia metszéspontjában dolgozik. Küldetésük az online vásárlás újragondolása, személyesebbé és egyszerűbbé tétele.