AI-mérnökvezető: marketing- és személyre szabási AI

Stack

Feladatok

• ▹Technikai felelősként az AI-modellek tervezése, architektúrája és integrációja a marketing- és személyre szabási felhasználási esetekhez
• ▹A személyre szabási AI, az ajánló- és next-best-action motorok, az ügyfélszegmentálás, a hajlandósági modellek, a kampány- és küldésiidő-optimalizálás, valamint a generatív tartalomszemélyre szabás technikai roadmapjának vezetése
• ▹AI/ML keretrendszerek és eszközök értékelése, kiválasztása és bevezetése
• ▹Gyakorlati kódolás, prototípus-készítés és kódellenőrzés
• ▹Az AI fejlesztési életciklus felügyelete: modelltanítás, validálás, üzembe helyezés, A/B- és uplift-tesztelés
• ▹AI-mérnökök csapatának vezetése, mentorálása, visszajelzés és karrierfejlesztés
• ▹Együttműködés az AI-fejlesztési igazgatóval, termékmenedzserekkel, dizájnerekkel, adattudósokkal és más mérnöki vezetőkkel
• ▹Az AI-képességek integrálása a termékekbe a platform-, infrastruktúra- és DevOps-csapatokkal
• ▹Modellirányítás, teljesítményfigyelés és adatvédelmi megfelelés biztosítása, beleértve a regionális adattárolási előírásokat
• ▹Mérnöki mutatók követése és a modellteljesítmény összekapcsolása a marketingeredményekkel

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterdiploma
• ▹8+ év szoftverfejlesztési tapasztalat, ebből legalább 3 év AI/ML mérnöki területen
• ▹Bizonyított tapasztalat éles marketing- vagy személyre szabási AI építésében és szállításában (ajánlórendszerek, szegmentálás, churn/LTV-modellezés, valós idejű döntéshozatal, kampányoptimalizálás)
• ▹Mérnökcsapatok vezetésének, mentorálásának vagy menedzselésének bizonyított története
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI/ML keretrendszerekkel (pl. TensorFlow, PyTorch), haladó modellezési technikákkal (NLP, LLM-ek, generatív AI, ajánló- és rangsorolórendszerek) és éles modellüzemeltetéssel
• ▹Stabil alapok a kísérletezésben és mérésben: A/B-tesztelés, uplift-modellezés
• ▹Python, felhőplatformok (pl. OCI, AWS, GCP), CI/CD és modern szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete
• ▹Kiváló kommunikációs és személyközi készségek

Előny

• ▹Tapasztalat MarTech-ökoszisztémákkal, ügyféladat-platformokkal (CDP), kampányorkesztrációval, marketingautomatizálással vagy CPaaS/omnichannel üzenetküldő platformokkal
• ▹LLM-ek marketing célú alkalmazása, finomhangolás és RAG, lehetőleg a Hugging Face ökoszisztémában
• ▹Rust-ismeret teljesítménykritikus AI-szolgáltatásokhoz
• ▹Arab NLP-tapasztalat vagy a MENA-piac ismerete
• ▹Csapatok és rendszerek skálázása gyorsan növekvő SaaS környezetben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és bónusz
• ▹Cégrészesedési program (Unifonic share scheme)
• ▹30 szabadnap az első évforduló után
• ▹Szabadnap a születésnapon
• ▹Évi akár 25 nap munkavégzés a világ bármely pontjáról
• ▹Fizetett szabadság új szülőknek

A munkáltatóról

A Unifonic egy AI-natív ügyfélélmény-platform, amelyet feltörekvő piacokra építettek. Több mint 25 év társalgási AI-kutatási tapasztalattal több mint 5000 vállalatot szolgál ki a MENA-régióban.