Kutatómérnök gyakornok (videó/multimodális LLM)

Stack

Feladatok

• ▹Élvonalbeli LLM-, videó- és multimodális modellek kutatása és fejlesztése a nyílt forrású fejlődés gyorsítására
• ▹Nagy modellek alkalmazása üzleti környezetben: előtanítás, felügyelt finomhangolás, utótanítás, inferencia
• ▹A tanítási keretrendszer folyamatos optimalizálása, hogy ezernyi többcsomópontos GPU-n is jól skálázódjon
• ▹Együttműködés a Tether szélesebb csapataival

Elvárások

• ▹MSc/PhD hallgató informatikai vagy rokon műszaki szakon
• ▹Kutatási tapasztalat legalább az egyik területen: LLM, számítógépes látás, multimodalitás
• ▹Jó PyTorch-ismeret
• ▹Kiváló analitikus és problémamegoldó képesség, logikus gondolkodás
• ▹Kommunikációs és együttműködési készség
• ▹Kiváló angol kommunikációs készség

Előny

• ▹Publikációk vezető AI-konferenciákon (például ACL, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Gyakorlati tanulás és közösségépítő, fejlesztő programok
• ▹Együttműködés iparági szakértőkkel
• ▹Távoli munka a világ bármely pontjáról

A munkáltatóról

A Tether digitális pénzügyi megoldásokat épít: a USDT stabilcoin mellett eszköztokenizálási szolgáltatásokat, Bitcoin-bányászathoz kapcsolódó energiamegoldásokat, AI- és P2P-adattechnológiát (például a KEET alkalmazást) és oktatási kezdeményezéseket. Globális, teljesen távoli csapattal dolgozik.